답변cpc= cpm/ctr 이 공식을 이해하셨으면 상위 질문은 해결이 되어요

답변메타에 들어왔다가 네이버 브검으로 구매되었다면 utm이 바껴서 일반적인 애널리틱스는 라스트클릭으로 잡히지만 메타는 첫번째 클릭도 자기매출이라고 잡혀요. 그래서 네이버페이의 이슈인지 확인을 해보셔야하고 픽셀데이터가 잘 수집되고 있는지 디버깅을 해보셔야할 거에요

답변이런 문제 때문에 앰플리튜드나 믹스패널로 가는거에요. 퍼널의 정확한 데이터는 GA4가 정합성이 좋지 않습니다.

답변npay 문제가 커요. 그리고 메타는 메타-> 네이버 이런식으로 구매했다면 앞선 퍼널도 다 구매로 잡으니 뻥튀기가 될 확률이 큽니다. 정확하게 보시는 것은 어려운 문제에요. 직접 SDK로 클라우드랑 연계해서 잡는거 아닌 이상요.

답변답변드리자면 1) 신규소재 추가시 머신러닝은 새롭게 돌아갑니다. 2) 50개의 이벤트가 확보되어야 머신러닝이 사전확률을 토대로 사후확률을 예측할 수 있어요. (이걸 베이지안 정리라고해요) 3) 현재 구매당비용으로 50개의 이벤트를 확보할 수 있도록 예산을 조정해요. 예를들어 ..

답변CPM을 봐보세요 아마 CPM이 죽었을 겁니다. 이에 의해 상대적으로 CTR이 좋아질 가능성도 있겠으나 어디까지나 추론일 뿐입니다. CTR,CPM,CPC의 상관관계를 이해하면 간단한지만 복잡계에서의 단순한 의사결정을 할 수 있으니깐요

채택답변해당 현상이 맞는지 카탈로그 캡쳐화면을 보여주시면 좀더 알아볼 수 있을 것 같은데 어떠세요?

답변보시면 클릭수가 너무 작은 상황에서의 CTR 5%는 의미가 없다고 봐요

채택답변장난DB를 별도로 검증할 수 있는 방법은 없는데 구글은 앱지면 웹지면 지면 필터가 가능하실꺼에요. 보통 앱지면에서 들어오는 DB가 fraud가 많아요. 그래서 끄는 편이에요

답변보통 채널별로 API를 긁어와서 빅쿼리에 적재하고 채널별로 대시보드를 커스터마이징 합니다

답변의류쪽 데이터가 있다면 맞춤타겟으로 만들어놓고 진행합니다. 타겟은 구매할 수 있는 방법들이 있을 것 같아요

답변팝업영역에 GTM으로 인식시키면 거기서 태그와 트리거 변수를 만들수 있습니다. 그래서 맞춤자바스크립트로 팝업을 인지할 수 있도록 트리거를 만들어주기도 하고요

답변프로퍼티 값이 하나도 없네요. 프로퍼티부터 설계를 하셔야하고요. 카페24 앱에 판매채널에 픽셀 연동하는게 있어요 그걸 활용하시는게 나을 것 같고, gtm으로 커스터마이징 하는게 좋습니다.

답변page path 경로는 맞춤자바스크립트로 짜시는게 좋아요. 저걸 한땀한땀 변수로 만들어서 트리거를 하고 있다면 생각해보셔야할 문제입니다.

답변컨설팅 보다는 코칭을 해주시는 분을 찾는게 더 깨달음을 얻을 수 있으실꺼에요.

답변GA말고, 앰플리튜드, 스마트룩, 등 ga가 하지 못하는 영역들로 확장해나가시는 것이 좋아요

답변스마트스토어에 갔다가 자사몰로 가서 구매하면 찍히지 않을까 생각이드네요

답변네 다이나믹을 asc와 결합해서 쓸수 있어요.

답변상품조회와 장바구니 이탈이라면 다이나믹광고를 추천드립니다. 일반 구매전환 리타게팅이라면 맞춤DB(데이터베이스)의 리스트를 올리시는게 좋습니다. 저는 앰플리튜드 데이터와 픽셀을 연결해서 사용하고 있는데 리뷰 클릭하고 떠난 사용자들에게 리타게팅 이런식으로 32개정도의 텍..

답변내부 DB에서 뽑아 친구그룹으로 넣고 세그먼트를 만들면 되겠죠. 장바구니 API를 활용해서 데이터를 수집하고 하는 방법이 있습니다. 다만 개발이 필요하고요