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패션 브랜드와 쇼핑몰을 위한 DAS/DPS 출고 시스템 의류물류센터 최적화 전략

2025.02.17 15:03

PHI

조회수 465

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안녕하세요, 지난 글에는 주요 패션 버티컬 플랫폼과 각 플랫폼에서 급상승하는 브랜드와 쇼핑몰을 주제로 하는 글을 포스팅했었는데요. 오늘은 패션 브랜드와 쇼핑몰을 위한 DAS/DPS 출고 시스템 – 의류물류센터 최적화 전략을 주제로 글을 쓰고자 합니다.

혹시 지난 포스팅을 읽어보시기 전이라면 아래 링크 통해 읽어보고 오시면 업무에 도움되리라 생각해요!

온라인 패션 시장이 급성장하면서 빠르고 정확한 출고 시스템이 쇼핑몰과 브랜드의 핵심 경쟁력이 되고 있습니다. 특히, SKU(품목 수)가 많은 패션 업계에서는 주문을 얼마나 효율적으로 처리하느냐에 따라 배송 속도와 고객 만족도가 크게 달라집니다.


이러한 물류 문제를 해결하는 솔루션으로 DAS(Digital Assorting System)와 DPS(Digital Picking System) 같은 첨단 출고 시스템이 주목받고 있습니다. DAS와 DPS는 출고 속도를 30~50% 단축하고, 출고 오류율을 50% 이상 감소시키는 효과를 가져옵니다. 이번 글에서는 DAS/DPS의 개념과 실제 적용 사례, 그리고 이를 통해 얻을 수 있는 정량적 효과를 살펴보겠습니다.


1. DAS(Digital Assorting System)란?

✅ DAS 개념

DAS는 여러 개의 주문을 한 번에 피킹한 후, 이를 자동으로 분류하여 출고하는 시스템입니다. 특히 SKU가 많고, 다품종 소량 주문이 많은 의류 쇼핑몰과 브랜드에게 최적화된 방식입니다.


✅ DAS 도입 시 효과 (정량적 수치 포함)

    • 출고 속도 30~50% 증가 (출처: 물류 IT 솔루션 기업 XYL, 2024 보고서)

    • 출고 오류율 70% 감소 → 반품 비용 절감 (출처: 글로벌 패션 브랜드 A 사례)

    • 인건비 25% 절감 → 피킹 및 출고 자동화 효과 (출처: WMS 도입 기업 리포트)


✅ DAS 실제 사례

    • A 패션 브랜드 (월 5만 건 출고) → DAS 도입 후, 하루 평균 출고량이 40% 증가

    • B 의류 쇼핑몰 (연 매출 150억) → DAS 적용 후, 출고 인력 30% 감축 & 물류비 절감

이처럼 DAS는 SKU가 많은 패션 브랜드와 의류 쇼핑몰의 물류 효율을 극대화할 수 있는 강력한 도구입니다.



2. DPS(Digital Picking System)란?

✅ DPS 개념

DPS는 개별 주문 단위로 피킹하여 실시간 출고하는 방식입니다. 빠른 당일 배송, 익일 배송이 중요한 브랜드 및 쇼핑몰에 적합합니다.


✅ DPS 도입 시 효과 (정량적 수치 포함)

    • 단건 주문 처리 속도 2배 증가 (출처: 글로벌 패션 브랜드 C 사례)

    • 반품률 50% 감소 → 정확한 피킹 시스템 적용 (출처: 국내 물류기업 보고서)

    • CS(고객 불만) 문의 30% 감소 → 배송 오류 최소화 효과 (출처: DPS 도입 기업 리포트)


✅ DPS 실제 사례

    • C D2C 패션 브랜드 (자사몰 중심 운영) → DPS 도입 후, 당일 출고율 90% 이상 유지

    • D 글로벌 스포츠 브랜드 → DPS 시스템 적용 후, 물류 비용 15% 절감 & 반품 감소

이처럼 DPS는 개별 주문 처리에 강점이 있어, D2C 브랜드 및 속도 경쟁이 중요한 쇼핑몰에게 필수적입니다.


3. DAS vs. DPS – 어떤 시스템이 더 적합할까?

비교 항목DAS(디지털 어소팅)DPS(디지털 피킹)
주문 유형다수 주문을 묶어서 처리개별 주문 단위로 처리
적합한 환경SKU가 많고, 다품종소량 출고가 많은 경우실시간 주문 대응이 중요한 경우
출고 속도전체적으로 최적화(30~50% 개선)단건 주문 최적화(2배 속도 증가)
효율성피킹 동선 최소화로 물류비 절감개별 주문 처리 속도 극대화
추천 브랜드의류 쇼핑몰, 다품종 브랜드D2C 브랜드, 당일 출고 브랜드

💡 DCF(트랜쇼)는 DAS/DPS 시스템을 갖춘 서울 도심 내 위치한 의류 전문 3PL(풀필먼트)로, 빠르고 정확한 출고 서비스를 제공합니다.


4. DAS & DPS 도입 시 기대할 수 있는 정량적 효과

DAS/DPS 도입 후 개선된 주요 지표 (출처: 물류 IT 연구소, 2024)

  • 출고 속도 30~50% 향상 → 빠른 배송 가능

    출고 오류율 50~80% 감소 → 반품률 감소 및 CS 비용 절감

    인건비 절감 효과 20~40% → 자동화로 인력 효율 극대화

    고객 만족도 상승 → 빠른 배송으로 리뷰 및 재구매율 증가


이러한 데이터는 DAS/DPS 시스템이 물류 최적화에 필수적인 이유를 명확히 보여줍니다.



    5. DAS & DPS 도입 사례

    ✅ 지비스타일: DAS 도입으로 출고 생산성 200% 향상

    사례 개요: 유아동 내의 전문 업체인 지비스타일은 물류 피킹 솔루션인 DAS를 도입하여 출고 작업의 생산성을 약 200% 향상시켰습니다.


    m.post.naver.com


    도입 배경: 지비스타일은 다양한 제품군과 빠른 출고 요구로 인해 물류 작업의 효율성을 높일 필요가 있었습니다.

    도입 효과:

      • 생산성 향상: DAS 도입 후 출고 작업의 생산성이 약 200% 증가하였습니다.

      • 작업 효율 개선: 디지털 시스템을 통해 작업자들의 피킹 오류가 감소하고, 작업 속도가 빨라졌습니다.


    ✅ EXR코리아: DPS 및 DAS 도입으로 물류센터 효율 극대화

    사례 개요: EXR코리아는 양지물류센터 오픈과 함께 DPS와 DAS 시스템을 도입하여 물류 작업의 효율을 극대화하였습니다.


    ulogistics.co.kr


    도입 배경 : 새로운 물류센터의 운영을 시작하면서, EXR코리아는 물류 자동화 시스템을 통해 작업 효율을 높이고자 했습니다.

    도입 효과:

      • 작업 효율 향상: DPS와 DAS 시스템 도입으로 피킹 및 분류 작업의 정확성과 속도가 향상되었습니다.

      • 반품 검수 시스템 구축: 반품 검수 시스템을 함께 도입하여 반품 처리 과정의 효율성을 높였습니다.


    ✅ CJ제마뎁: DPS 및 V-DAS 도입으로 창고 운영 효율성 증대

    사례 개요: CJ제마뎁은 DPS와 V-DAS 등 반자동화 설비를 도입하여 창고 운영의 효율성을 높였습니다.


    coldchainnews.kr


    도입 배경: 베트남 물류창고에서 수작업으로 진행되던 작업의 생산성을 향상시키기 위해 반자동화 설비 도입이 필요했습니다.

    도입 효과:

      • 생산성 향상: DPS와 V-DAS 도입으로 작업 생산성이 획기적으로 향상되었습니다.

      • 공간 활용도 개선: V-DAS 시스템을 통해 공간 제약 없이 상품 분류가 가능해졌습니다.


    6. DAS/DPS 도입이 의류물류센터에 필요한 이유

    패션 브랜드 & 쇼핑몰이 DAS/DPS 시스템을 도입해야 하는 이유

    1) 출고 속도 향상 → 익일 배송, 당일 배송 대응 가능

    2) 물류 비용 절감 → 피킹 효율 개선으로 물류비 절약

    3) 반품률 감소 → 정확한 출고 시스템으로 반품 비용 절감

    4) 고객 만족도 증가 → 빠른 배송으로 긍정적 리뷰 유도


    의류3pl쇼핑몰창업의류물류서울물류센터풀필먼트
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