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구글애널리틱스4(GA4) 데이터 기준점 적용됨 현상과 데이터 누락

2023.08.04 15:28

데이터분석

조회수 1,528

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Google Analytics 4(GA4) 보고서에서 데이터가 누락되는 것 같을 때는 먼저 GA4 보고서에 '기준점 적용됨'이라는 메시지가 있는지 확인해 보아야 합니다.


GA4 데이터 기준점 이란?

데이터 기준점은 GA4 보고서의 성별, 연령, 지역, 관심분야 등을 통해 특정 사용자를 추론하지 못하도록 데이터를 제외하는 것으로, GA4 시스템에서 정의되어 따로 조정은 불가합니다.


데이터 기준점은 구글애널리틱스4(GA4)의 보고서 상단에 삼각형 아이콘으로 표시됩니다.


GA4 데이터 기준점 적용됨


GA4 데이터 기준점이 적용되는 이유

1. Google 신호 데이터 활성화

Google 신호 데이터는 광고 개인 최적화에 동의한 구글 사용자에 대한 데이터를 수집하는 기능으로, 리마케팅, 광고, 인구통계 및 관심분야 보고서, 교차 기기 보고서에서 활용되는 기능입니다.


Google Analytics4(GA4) 관리자 > 속성 > 데이터 설정 > 데이터 수집 에서 설정할 수 있으며, 성별, 지역 등 사용자의 정보를 통해 인구 통계 보고서를 활용할 수 있다는 장점이 있지만 데이터 기준점 제외 현상의 주원인입니다.


Google Analytics4(GA4) 관리자 > 속성 > 데이터 설정 > 데이터 수집


2. 총 사용자 수가 적은 경우

보고서에서 기기 ID 사용 또는 인구통계, 검색어에 대한 측정기준을 사용할 때 총 사용자 수가 충분하지 않은 경우 해당 데이터가 제외될 수 있습니다.

이와 같은 경우에는 기간을 보다 길게 조회하게 되면 사용자의 수가 증가하여 데이터 기준점이 적용되지 않은 데이터를 볼 수 있습니다.

때문에 사이트의 사용자 수가 적은 경우에는 더욱 어떤 데이터를 봐야 할지 신중하게 고려해 보고 해결 방안을 선택해야 합니다.



GA4 데이터 기준점 적용됨을 해결하는 방법

1. Google 신호 데이터 비활성화 하기

먼저 Google 신호 데이터가 필요한 데이터인지 체크해 보고 필요하지 않다면 활성화시키지 않는 것이 좋습니다.


Google 신호 데이터가 필요한 경우
1. 인구 통계 보고서를 사용(연령, 성별, 지역 등)
2. 구글 Ads에서 잠재고객을 활용한 리마케팅


만약 이미 Google 신호 데이터를 활성화한 상태라면 Google Analytics4(GA4) 관리자 > 속성 > 데이터 설정 > 데이터 수집에서 비활성화를 해주시면 됩니다.

다만 비활성화를 했더라도 일정 기간 동안 GA4 데이터 기준점이 적용될 수 있습니다.


Google Analytics4(GA4) 관리자 > 속성 > 데이터 설정 > 데이터 수집 > 비활성화


2. 보고 ID를 기기 ID로 설정하기

Google 신호 데이터가 필요한 상황이라면 대안으로 보고서의 ID를 '기기 기반'으로 변경해 주시면 됩니다.


기본적으로는 '혼합됨'으로 설정되어 있는데, User ID > Google 신호 데이터 > 기기 ID > 모델링 순으로 각 식별자에서 수집이 불가한 경우 순차적으로 사용자를 측정하게 됩니다.


보고서 ID를 '기기 기반'으로 설정하게 되면 기기 ID로만 사용자를 측정하게 되며, 기기를 기반으로 사용자를 식별하기 때문에 다른 기기를 사용할 경우 다른 사용자로 식별하게 됩니다.

따라서 사용자를 측정함에 있어 다른 옵션에 비해 정확도가 떨어질 수 있습니다.


보고서 ID는 Google Analytics4(GA4) 관리자 > 속성 > 보고 ID 에서 설정할 수 있습니다.




정리하자면,

성별, 연령 등 사용자의 정보를 통한 잠재고객 설정 및 리마케팅이 중요한지, 아니면 정확한 사용자 수 측정이 중요한지를 판단하여 해결 방식을 선택할 수 있습니다.


만약 사이트의 사용자 수가 적다면 데이터가 제외되는 것을 경계해야 하겠지만,

사용자 수가 많은 경우라면 사용자 수가 적은 데이터가 제외되는 것을 감안하고 인구 통계에 대한 데이터와, 정확한 사용자 수를 모두 측정할 수 있는 방법도 있겠습니다.



운영 및 분석 목적이 무엇인지 파악하셔서 그에 맞는 최적의 데이터로 분석하시길 바랍니다:)

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