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AI가 만든 글, 독자는 진짜 알아볼까? 실험 결과 분석📊📉

2025.06.05 08:48

다이소먼지도둑

조회수 207

댓글 0

오늘의 tmi!


안녕하세오-! 주말 잘 보내셨나오

저는 주말에 엄마 아빠랑 계양에 가서 판모밀이랑, 돈카츠를 먹고왔는데오 🍜🥩

그냥 아무 생각 없이 갔는데 웨이팅 1시간..이나 하고 먹었숩니다ㅜ

알고 보니 유명한 곳 이였더라구요 가격이 싼 것두 전혀 아니였는데, 그냥 아주 평범한 판모밀과,,, 돈카츠였숩니다


아.. 내 돈 (사실 엄마가 사줌)....내 시간...내 주차비 (사실 아빠가 내줌)....내 주말... 🤦‍♀️




마케팅 콘텐츠 요즘도 직접 다 쓰고 계신가오?


지금 많은 마케터들이 지피티, 제미나이, Notion AI 등등

생성형 AI를 활용해 콘텐츠를 빠르게 제작하고 있잖아요


실제로 저도 글을 쓸 때 지피티나, 제미나이로 주제를 추천받고있어오 ദ്ദി(。•̀ ,<)~✩‧

(많은 주제 추천 많관부..)

여기서 문제!💢💥


"이거 너무 AI 티 나는 거 아냐?"
"사람들이 AI가 썼다는 걸 알면 거부감 가지 않을깡? ( ͒˃̩̩⌂˂̩̩ ͒) "


근데 이러한 궁금증을 실제 실험으로 검증한 국내외 사례들이 있더라구요?!

그래서 AI 콘텐츠 인식에 대한 3가지 실험 결과를 기반으로 독자의 반응, 선호도, 전환율까지 분석하고,

마케터가 참고할 수 있는 실전 인사이트를 정리해봤어오


근데 결과에 반전이 너무ㅋㅋㅋ웃기더라구오




1. MIT Sloan 실험: 콘텐츠 품질만 보면 AI가 우세?


실험 개요

마케팅 문구 100개 중 절반은 사람이, 절반은 GPT-3가 작성하고,

1,500명의 참가자에게 작성자를 밝히지 않고 무작위로 제시했대요


주요 결과

AI가 쓴 문구가 더 설득력 있다는 평가는 57%였어요

'흥미롭다', '창의적이다'는 항목에서도 AI가 우세했어요


근데 "이건 AI가 쓴 글입니다"라고 밝히자마자 긍정 평가가 38%로 급감했대요ㅠㅋㅋㅋ ​=͟͟͞͞(๑•̀д•́๑)


핵심 인사이트

콘텐츠 품질만 보면 AI가 경쟁력을 가지지만,

정서적 신뢰 측면에서는 아직 우리의 정성이 담긴 콘텐츠가 우세해요


출처: MIT Sloan School of Management





2. Bynder 글로벌 조사: AI 콘텐츠, 절반은 구분 못 하네..?


실험 개요

미국/영국 소비자 2,000명을 대상으로 실험했고,

AI vs 인간 콘텐츠 혼합 제시 후 작성자 맞히기 테스트를 진행했어요


주요 결과

AI 콘텐츠를 정확히 구별한 비율: 51%이고,

45%는 인간 콘텐츠로 착각했어요

56%는 정보 정리력, 속도 등 의 이유로 AI 콘텐츠가 더 좋다고 응답 했어요

하지만 이것도 AI 콘텐츠임을 고지했을 때 52%가 "흥미 감소"라는 반응을 보였대요ㅋㅋㅋ Σ(・Д・)!?


핵심 인사이트

AI 콘텐츠는 외형만 보면 인간과 구분 명확히 되지는 않아요

단, 이것두 'AI 임을 알리는 순간' 몰입도와 신뢰도 감소하네요


출처: Bynder AI Content Study





3. Salesforce + PwC A/B 테스트: 성과는 AI가 더 나을 수? 도?


실험 개요

이메일 마케팅 캠페인: AI vs 사람 작성 콘텐츠를 비교했고,

1,000명 대상 A/B 테스트, 30일간 진행했대요


주요 결과

오픈율: AI 콘텐츠 26% > 사람 콘텐츠 22%

클릭률: AI 콘텐츠 8.2% > 사람 콘텐츠 5.4%

전환율: AI 2.9%, 사람 3.1% (거의 동일)


​단, 고관여 상품일수록 AI 콘텐츠에 대한 신뢰도가 하락했대요


​핵심 인사이트

정보성, 캠페인용 콘텐츠는 AI가 효과적이에요

하지만, 브랜드 신뢰가 핵심인 고관여 콘텐츠는 우리 중심 제작이 유리해요!! ദ്ദി(៸៸›ᴗ‹៸៸ )


출처: Salesforce & PwC 실험 자료





다먼도 팬을 위해 뽑은 실전 인사이트 5가지(윙크 >_~)


1. AI 콘텐츠는 정보 전달형 콘텐츠에 강력함

- 뉴스 요약, 안내문, 비교표 등에서는 AI가 더 빠르고 정확해요


​2. 브랜드 감성, 공감, 맥락 전달은 인간의 영역

- 브랜드 고유의 목소리나 유머는 여전히 사람 손길 필요해요 (은근 뿌듯..?)


3. AI 임을 밝히는 전략은 브랜드 성격에 맞게

- B2B: "AI로 효율적인 기업" 이미지 활용 가능해요

- B2C: 감정적 거리감 우려, 고지하지 않는 편이 좋을 수도 있어요


4. 콘텐츠 종류에 따라 AI 활용 비중 조절

- 정보형: AI 80% / 사람 20%

- 감성형: 사람 70% / AI 30%


​5. 궁극적으로는 'AI + 인간 협업'이 정답

- 초안은 AI, 톤 조절과 감성은 우리가 조정하는 게 정답인 거 같아요




끗 - 윤리적 이슈와 미래 변화까지 고려해야 해오


- 정보 오염 우려: AI 콘텐츠가 빠르게 퍼질수록, 가짜 뉴스·오정보 리스크 증가

- 책임 소재 불분명: AI가 생성한 콘텐츠로 문제가 생길 경우에는 누구의 책임일까?

- 인식 변화 가능성: 시간이 지나면 AI 콘텐츠에 대한 저항감이 줄어들 수 있음

- 맞춤형 콘텐츠 시대: AI가 제공하는 개인화 콘텐츠는 향후 콘텐츠 선택 기준이 될 수 있음

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