네이버, 쇼핑검색 '랭킹' 대폭 개선
네이버가 쇼핑 검색에서 랭킹 부분 검색 결과를 개선했다. 2020년 4월 인공지능(AI) 기반 L2R(Learning to Rank) 모델을 쇼핑 검색에 최초 도입한 후 지속 업그레이드하고 있다. 네이버는 검색 의도와 상품 특징을 더 잘 반영하는 '트리(Tree)' 기반 모델을 쇼핑 검색에 29일부터 적용했다고 밝혔다. 그간 평균 6개월 단위로 랭킹 검색 결과를 업그레이드해온 네이버는 지난해 8월 이후 거의 1년여 만에 새로운 모델을 도입했다.
=> 전자신문 뉴스기사 (https://n.news.naver.com/mnews/article/030/0003026867?sid=101)
검색어와 관련없는 상품이 노출되는 경우가 있었는데, 쇼핑 검색 랭킹 모델을 트리(tree)로 변경하여 개선했다는 내용입니다.
* 네이버 기술 블로그
https://blog.naver.com/naver_search/222785335479
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