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페이스북 전환율 10% 만드는 핵심 5가지 [일 매출 3배이상 성장 경험]

2020.11.21 15:09

근육돌이

조회수 3,658

댓글 34

안녕하세요 근육돌이입니다.

오늘은 GFA가 아닌 SNS 마케팅의 대명사 페이스북의 유입을

전환율을 5~10% 까지 올릴 수 있는 그런 저의 경험 바탕으로 얻은 것을 나눠볼까 합니다.


'요즘 누가 페이스북하냐', '고인물아니냐?'

'페북 옛날 같지 않고 별로인 매체다' 등 이야기 많습니다.

물론 옛날의 페북보다는 매우 나쁜 상황입니다.

다만 이런 상황에서 어디서 광고를 하면 좋냐?라는 의문만 들 뿐입니다.

광고대행사를 운영하는 입장에서 

채널의 매력도가 떨어지면 그만큼 고객들이 

사용을 하지 않게 되고 저도 먹고살기 힘들어지죠


서두가 길었습니다. 페이스북은

아직 유용한 매체임은 분명합니다.

옛날에 비해서 효율이 많이 안 좋다 라는 것도 사실입니다.

다만 머신러닝이라는 존재가 

최근에 엄청나게 좋아지고 있습니다.

이 머신러닝을 잘 이용하고 

우리가 이론으로만 알던 모수 개념에 대해서

한번 새롭게 인식하시면 좋은 결과를 

만들 수 있는 방향성이 나올 겁니다.


그래서? 5가지 핵심 이야기가 무엇이냐?!


1. 베스트 컨텐츠

2. 반응 타겟

3. 유사 타겟

4. 맞춤 타겟

5. 충분한 학습 예산


이 5가지면 충분합니다.

5가지를 통해서 사례를 몇 개 두고 이야기를 드려 보겠습니다.


A업체 입니다.

10월 20일부터 11월 9일까지 기간으로 잘라서 보면

10월 20일부터 매출이 500~600만원대 쇼핑몰이

갑자기 4배 이상 매출이 뛰는 것을 볼 수 있습니다.

이때 저기 위에 5가지 요소들을 반영해서 

진행한 것입니다. 매우 심플하게 말이죠


최종적으로 일 매출 최대 2600만원까지 갱신하면서

5배까지 성장하고 광고비도 3배 이상 사용 가능했습니다.

이렇게 된 흐름을 잠깐 정리해드리면


실험 > 베스트 컨텐츠 > 핵심 반응 타겟 (체크) > 다양한 세팅 (유사/맞춤) > 충분한 학습 예산


이렇게 진행이 된 것입니다.


머신러닝이 학습하기까지에는

페이스북 말로는 1주에 800달러를 쓰는 것이 

가장 지금 환경에서는 좋은 예산이라고 합니다

한국돈으로 90만원쯤 됩니다. 적은 돈이 아니죠

다만 이 돈을 아무 컨텐츠에 쓰는 것 이냐?


아닙니다. 

간단히 무기로 비교하자면


권총 > 샷건 > 저격총 > 머신건 > 미사일 > 핵미사일 급으로 

나누어 보겠습니다. 핵미사일 급 컨텐츠 아니 적어도

미사일급 컨텐츠가 나오기 전까지는 실험의 반복입니다.


간단히 이미지로 보여드리면!


이러한 지표들을 가지고 봅니다


CPC는 당연히 사이트 방문자 상승

CTR은 컨텐츠의 주목도와 반응

CPM 은 이걸 통해서 내가 얼마나 합리적 광고하고 있는가

전환율은 이 컨텐츠 통한 전환율은? 사이트에서? 페이스북 어드민에서?

전환 매출도 간접이야? 직접이야?

UTM으로 확인한 매출은 얼마야?


통해서 여러분이 만든 컨텐츠의 성적표를 매길 수 있습니다.

1~2개 만들고 미사일 급 컨텐츠를 만들 수 있는 능력자? 라면! 굉장히 

SNS 광고는 쉽게 할 수 있는 그리고 매출을 급상승시키는 매체로

활용이 굉장히 쉬울 겁니다. 그런 분들 숨은 고수 분들이 많습니다.


그래서! 전 전략을 다르게 가져갑니다. 바로 이런 전략

제품의 본질에 내가 붙여볼 수 있는 연관성 있는

소구점의 강화 포인트를 모조리 다 붙여봅니다.

이것이 핵심이죠. 그렇게 하다 보면 100개 200개 

만들어집니다. 그중에 1~2개 잘 나오는 녀석들이 보이죠


마치 운동선수가 

1가지 동작을 완성하기 위해

수만 번의 시행착오를 격듯이 

컨텐츠를 찾기 위한 과정입니다.


"서브 100번 , 스쿼트 100세트! , 슈팅 100세트"

이런 느낌이랄까요....


그렇게하다보면?

예상하지도 못한 부분에서 터집니다.

제품의 본질과 비유가 먹힌다!

헬스보충제라 하면 , 활력 BCAA라고 하면

갑자기 밤새도록 여친이랑 운동하고 나서도 놀게 되었다?!

이런 형식의 섹스어필 비유가 될 수 있는데 이게 먹힌다?

그럼 이걸 베레이션 해서 디벨롭을 하고 

미사일급 컨텐츠를 페이스북에 머신러닝에게 

맡길 준비를 해주는 것입니다.


그리고 페이스북에서 유입되는 UTM 매출을 보여드리면!



굉장하지 않습니까?

그렇게 만들어진 미사일급 컨텐츠는

굉장한 파괴력을 가집니다

컨텐츠 + 머신러닝의 예술적인 매출 상승에

핵심입니다. 컨텐츠는!

전환율 대략 3~4% 정도 나오길래

검색광고보다 좋은 수치입니다 해당 업종에서는요!


이렇게 잘 나온다니 증액을 안 할 이유가 없죠?

증액도 반응한 타겟을 통해서 나눠줍니다

30~65세 여성이네?

그리고 어! 우리 고객 방문자가 1달 30만 명이나 되는데

나머지 왜 안 사는 거지? 그럼 페북이 

살 때까지 보여줄 수 있도록 맞춤타겟도!

이런 식으로 예산을 나눠서 추가 증액하고

매일매일 성과를 체크해줍니다.

그렇게 하면 충분히 매출 급상승의 그래프 J커브 볼 수 있습니다.



첫 번째 사례를 이야기하다가 이렇게까지 왔는데요

두 번째 사례를 보여드립니다.



100만원대 쇼핑몰이

순식간에 600만원으로 올라갔습니다

여기도 컨텐츠 실험을 지속적으로 하다

구매당 2~3천원대를 확보!

전환율 평균 2% 유지하던 컨텐츠에서

디벨롭을 해서 진행해보니

5% 컨텐츠가 보였습니다.

해당 컨텐츠만 증액을 공격적으로 진행

맞춤, 유사, 그리고 머신러닝에게 주는 충분한 예산

그렇게 일주일 뒤 매출이 600만원대를 달성했습니다.


이렇게 쉽게 한다구요? 생각하시면 안 됩니다

컨텐츠 만드는 팀과 소통 그리고 매일매일 체크

제품도 물론 좋아야겠죠. 

제품이 안 좋은 상황에서는 컨텐츠가 무슨 소용일까요

예를 들어서 평균 1만원대 하는 제품을

1만5천원인데 내것은 패키지가 고급스러워?

이런 식으로 한다고 제품이 팔리진 않으니까요!

여러분들도 삼성 갤럭시 10을 쓰고 싶지 삼성 갤럭시 2를 쓰고 싶진 않으니까요

더 좋은 제품을 사용하고 싶은 욕구는 어떤 카테고리나 마찬가지입니다.


이곳의 전환율도 보여드리겠습니다.

평균적으로 봐도 4~5% 됩니다.


그래서!

어떤 방향성인지는 이해가 되셨을 거라 생각합니다.


J커브 완성입니다 이렇게 만 하시면 됩니다.


자 그럼 정리를 해볼까요?


1. 베스트 컨텐츠 만들기

최대한 많은 실험을 통해서 혹은 내가 센스 대마왕이다? 그럼 고객들이 좋아할 컨텐츠 찾기 완료!


2. 반응 타겟

실험 예산으로 반응하는 타겟 찾기, 반응 : 구매, 클릭, 방문, 잘 사는 나이대? 유저? 성별 등


3. 유사 타겟

반응했던 컨텐츠 강화해서 추가 세팅


4. 맞춤 타겟

반응했던 컨텐츠 강화해서 추가 세팅


5. 충분한 학습 예산

충분히 학습할 수 있도록 예산을 두고 기간을 보고 매일 체크해서 추가 보완 진행!


최근에 보니 CPC를 많이 봐야 한다는 이야기도 많습니다.

방문자가 많이 생겨야 결국 많이 구매가 일어나니까요!

다만 머신러닝은 진짜 살 놈한테 뿌리기 시작합니다.

CPC가 다소 높더라도 전환율이 나온다면 해당 컨텐츠를 

CTR을 좋게 만들 방법을 강구하고 전환율을 그대로 유지할 수 있게

만들어 볼 수 있는 것이죠 이런 것이 다 광고를 집행해봐야

데이터를 얻을 수 있습니다.


갑자기 찾아와서 

우리도 다음 주부터 매출 일일 1천만원 만들어 주세요

라고 하는 것은 옳지 않은 생각이신 것입니다.

이미 광고를 오래 집행했거나 반응하는 고객을 아신다면?

1~100까지 실험하는 게 아니라 처음부터

반응한 고객들의 중심으로 다시 나눠서

반응한 고객의 반응을 기준으로 1~100을 해보는 것

완전 다른 실험입니다. 


굳이 새로운 방향점을 잡는다 라는 것은 위험하니까요

그렇게 된다면 전환율도 잡고 CPC도 저렴하게 할 수 있는 방법이

생기지않을까 생각해봅니다.


페이스북이 말합니다 요즘

매니저도 이야기하더라구요

인정한다. 타게팅이나 픽셀의 구성

스크롤 댑스? 키워드? 이런 거 집중하기보단

퍼포먼스를 극대화하려면! 

고객들이 반응하는 컨텐츠가 필요하다!라고요

9할은 컨텐츠라고 인정합니다.


그리고 예산의 분배를 좀 효율적으로 하려면

CBO와 DCO를 쓰라고 합니다.


이 부분에 대해서는 다음 주에 한번 이야기드려보겟습니다

CBO와 DCO를 활용하면 왜 좋은가? 어떻게 관리하면 좋을까?

최근에 제가 1~2달 따끈따끈한 방법에 대해서 말씀드리도록 하겠습니다.


다들 화이팅입니다 J커브 만드시길 바래용 ㅎㅎ


그리고 추가로 말씀드리면

머신러닝, 구글,  페이스북 굉장히 똑똑해지고 있습니다.

정말로 세팅이 거의 필요 없거나 원하는 방향성만

머신에게 정립해주면 알아서 찾아줍니다.

이제는 광고 세팅에 치중하시기보다는

어떤 크레이티브 (소재) 이미지, 영상을

재미있게 고객들에게 전달하고 

반응하게 해서 내 제품을 경험할 수 있도록

잘 이어지도록 유입시키는 게 더 중요합니다.

즉 AI가 아직까지 정말 좋은 반응을 하는 소재까지는

만들어주지 못하니 다들 소재에 대해서 많이 고민하세요

소재에 대해서 고민하는 것이 결국

세팅하는 방향이랑 일치하게 되니까요! 고생하세용 

페이스북 머신러닝 컨텐츠 대행사 마케팅

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