최근 구글이 공식 출시한 Google Analytics 4에 대한 이야기가 있어 공유합니다.

구글 블로그에 올라온 글입니다. 원문으로 보실 분은 아래 출처를 참고하세요.

새로운 Google Analytics는 다음 단계를 준비하는 데 필요한 필수 정보를 제공합니다.

마케팅 결정을 개선하고 더 나은 ROI를 얻을 수 있는 더 스마트 한 통찰력

Google의 고급 기계 학습 모델을 적용하면 새로운 Analytics는 새로운 고객 요구로 인해 수요가 증가하는 제품과 같은 데이터의 중요한 추세를 자동으로 알려줍니다. 또한 고객이 취할 수있는 향후 조치를 예상하는 데 도움이됩니다. 예를 들어 이탈 확률을 계산하므로 마케팅 예산이 압박을받을 때 고객 유지에보다 효율적으로 투자 할 수 있습니다. 특정 고객 그룹에서 얻을 수있는 잠재적 수익과 같은 새로운 예측 지표를 계속 추가하고 있습니다. 이를 통해 더 높은 가치의 고객에게 도달 할 수있는 잠재 고객을 만들고 분석을 실행하여 일부 고객이 다른 고객보다 더 많이 지출 할 가능성이 높은 이유를 더 잘 이해할 수 있으므로 결과를 개선하기위한 조치를 취할 수 있습니다.

분석 모듈의 이탈 확률

Google의 마케팅 제품에 대한 새로운 통합을 통해 마케팅 ROI를 개선하기 위해 학습 한 내용을 쉽게 사용할 수 있습니다. 예를 들어 Google Ads와의 긴밀한 통합을 통해 고객이 비즈니스에 참여하기로 선택하는 모든 곳에서 더 관련성 있고 유용한 경험으로 고객에게 도달 할 수있는 잠재 고객을 만들 수 있습니다.

새로운 접근 방식을 통해 오랜 광고주의 요청을 처리 할 수도 있습니다. 새로운 분석은 앱과 ​​웹 상호 작용을 함께 측정 할 수 있으므로 보고서에 인앱 및 웹에서 발생하는 YouTube 참여보기의 전환을 포함 할 수 있습니다. Google 및 Google이 아닌 유료 채널, Google 검색, 소셜 및 이메일과 같은 유기적 채널의 전환과 함께 YouTube 동영상 조회수에서 발생한 전환을 확인하면 모든 마케팅 활동의 결합 된 영향을 이해하는 데 도움이됩니다.

분석 보고서의 YouTube 참여 조회 전환

베타에 참여하는 기업은 이미 혜택을 받고 있습니다. 전염병이 시작될 때 비즈니스의 급격한 변화에 대응 한 Vistaprint 는 새로운 보호 마스크 제품군에 대한 고객의 반응을 빠르게 측정하고 이해할 수있었습니다. 캐나다 Domino 's Pizza의 부사장 인 Jeff Kacmarek은 "새로운 Google 애널리틱스를 Google Ads에 연결하면 고객이 브랜드와 상호 작용하는 방식에 관계없이 고객에게 가장 중요한 작업을 최적화 할 수 있습니다."라는 사실을 발견했습니다.

고객이 비즈니스와 상호 작용하는 방식에 대한 보다 완전한 이해

새로운 Analytics는 장치 또는 플랫폼별로 세분화 된 측정 대신 고객 중심 측정을 제공합니다. 마케팅 담당자가 제공 한 사용자 ID 및 광고 개인 최적화를 선택한 사용자의 고유 한 Google 신호 를 포함한 여러 ID 공간을 사용 하여 고객이 비즈니스와 상호 작용하는 방식을보다 완벽하게 파악할 수 있습니다. 예를 들어 고객이 웹의 광고에서 귀하의 비즈니스를 처음 발견했는지 확인한 다음 나중에 앱을 설치하고 거기에서 구매를 할 수 있습니다.

또한 고객 확보에서 전환 및 유지에 이르는 전체 라이프 사이클에 걸쳐 고객을 더 잘 이해할 수 있습니다. 이는 사람들의 요구가 빠르게 변화하고 새로운 고객을 확보하고 유지하기 위해 실시간 결정을 내려야 할 때 매우 중요합니다. 귀하의 의견을 바탕으로보고를 단순화하고 재구성하여 관심있는 고객 여정의 일부를 기반으로 마케팅 통찰력을 직관적으로 찾을 수 있습니다. 예를 들어 사용자 획득 보고서에서 새로운 고객을 유도하는 채널을 확인할 수 있습니다. 그런 다음 참여 및 유지 보고서를 사용하여 이러한 고객이 취하는 행동과 전환 후 유지 여부를 파악합니다.

사용자 수명주기별로 구성된 새로운보고 구조

장기적으로 구축

이제는 스마트 분석과 같은 디지털 마케팅 기본 사항에 투자 할 때입니다. 그러면 다음 단계에 대비할 수 있습니다. 이는 또한 증가하는 소비자 기대치, 규제 개발 및 사용자 개인 정보 보호에 대한 기술 표준 변화에 대응하는 데 도움이됩니다. 데이터 제어에 대한 새로운 접근 방식을 통해 애널리틱스 데이터를 수집, 유지 및 사용하는 방법을 더 잘 관리 할 수 ​​있습니다. 광고 개인 최적화에 대한보다 세부적인 제어를 통해 데이터를 사용하여 광고를 최적화 할시기와 데이터 사용을 측정으로 제한 할시기를 선택할 수 있습니다. 물론 Google 은 사용자가 Google Analytics와 자신의 활동을 공유 할 수있는 권한 을 계속 제공합니다 .

기술 환경이 계속 진화하기 때문에 새로운 Analytics는 쿠키 또는 식별자가 있거나없는 미래에 적응하도록 설계되었습니다. 측정에 대한 유연한 접근 방식을 사용하며, 미래에는 데이터가 불완전 할 수있는 공백을 메우기위한 모델링 이 포함될 것 입니다. 즉, Google Analytics를 사용하여 마케팅 결과를 측정하고 복구를 진행하고 미래에 불확실성에 직면 할 때 고객의 요구를 충족 할 수 있습니다.

Google Analytics의 미래

새로운 Google Analytics는 이제 새로운 속성의 기본 환경이며 향후 개선에 투자하고 있습니다. 많은 마케팅 담당자가 기존 애널리틱스 설정을 완전히 교체하기 전에 필요한 기능이 있다는 것을 알고 있으므로 기존 속성과 함께 새로운 Google 애널리틱스 4 속성 (이전에는 앱 + 웹 속성이라고 함) 을 만드는 것이 좋습니다 . 이를 통해 데이터 수집을 시작하고 현재 구현을 그대로 유지하면서 최신 혁신을 사용할 수 있습니다. 엔터프라이즈 마케팅 담당자인 경우 현재 Google은 SLA 및 BigQuery와 같은 도구와의 고급 통합을 제공하는 Analytics 360 버전을 베타 버전으로 제공하고 있으며 곧 더 많은 정보를 공유 할 예정입니다.

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