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GA로 AARRR 구현하기 feat. Google Data Studio

2021.10.19 14:18

blog119

조회수 1,201

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AARRR 을 GA로 구현해봤습니다.


라고 쓰고 실제로는 GA는 거들 뿐, Google Data Studio를 통해 구현했습니다.


사실 이 글은 Analyze Your Customer Funnel: A One-Page Data Studio Report 영상을 참고했으며, (본문 하단 영상 참고) 필자의 상황에 맞게 재 구성한 내용입니다.



(실제 데이터 스튜디오를 통해 AARRR구현한 화면)


단, 아래의 몇 가지 전제사항이 있습니다.


  1. 이 글은 아이디어와 컨셉위주로 설명했으므로 실제 상세 구현방법은 지면 관계상 생략했습니다.
  2.  홈페이지에는 이미 GA를 통한 전환 추적이 집계되고 있으며 UTM은 필수 입니다.
  3. 대부분 Google Data Studio(이하 GDS)를 이용하므로 이에 대한 지식이 필요합니다.
  4. 한눈에 볼 수 있도록 1페이지에 구현 : 너무 많은 정보를 넣지 마세요.


이제 구현해 보겠습니다.


1. ACQUISITION - How people get to your site

실제 어느 매체/소스를 통해 유입 되었는지를 추적합니다. 

동시에 신규방문자(New Visitor)와 재방문자(Returning Visitor)를 표기했습니다.

여기에,  그 외 유입에 관한 사항을 자유롭게 추가하면 됩니다.

예를 들면 채널 유입을 구별하는 것도 좋습니다 (실제 영상은 채널유입을 구현)


2. ACTIVATION - What people do on your site


이탈률, 평균 세션 시간 및 전환에 대한 지표입니다.

의미에 맞게 그외 지표를 추가해도 좋습니다.


3. RETENTION - Do people come back to your site


재 방문에 대한 지표입니다. 이는 GDS의 [필터]기능을 이용해 구현했습니다.

특히 2.항의 ACTIVATION 의 전환율과 비교해보면 재방문에 대한 중요성을 알 수있습니다. (그래서 리타겟팅이 중요함)


4. REVENUE - How you make money


매출에 대한 부분입니다.

필자의 경우 홈페이지에서 DB개수를 추적하므로,  매출 추적이 어려울 수 있습니다.

이런 경우 객단가를 기본값으로 넣거나, 매번 1만원 정도로 금액을 기본매출로 세팅하면 사용자 당 매출 등을 추적할 수 있습니다. 


참고로 간접전환은 GA의 지원전환수 지표 이며, 이는 다소 난이도가 있습니다. 

이 부분이 궁금 하신분은 아래 제 포스팅을 참고 바랍니다.

▶ https://blog.naver.com/welovecsh/221784397130


5. REFERRAL - How people share your content


추전(referral)을  통해서 유입된 데이터로서, 내 사이트가 얼마나 타인에게 인용되는지 알 수 있는 지표입니다.

개인적으로 AARRR을 통해 가장 인사이트를 얻은 데이터 입니다. 

REFERRAL 유입은 전환율이 상당히 높고, 이탈율도 낮아서 리타겟팅 못지 않게 신경을 써야 하는 부분입니다.

단지, 대부분의 상업사이트는 (아이보스와 같이 정보성 커뮤니티는 제외)  추천을 받기에 매우 힘듭니다. 이런 경우는 organic 를 통한 유입을 구현하면 SEO등의 파악에도 도움이 될겁니다.


* 마치면서

어떤가요? 참쉽죠?

이상, AARRR 구현이었습니다. 물론 정확한 AARRR 의미와 다를 수도 있겠지만, 이렇게 직접 구현하면 마케팅 인사이트에 큰 도움이 될겁니다. 

여기에, 한눈에 볼 수 있게 1페이지로 구현하는 것도 매우 중요합니다.    



GA GoogleDataStudio AARRR

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