이전에 진행했던 SEO작업으로 나르 엔터프라이즈 웹사이트는 '생성형엔진최적화 컨설팅' 키워드로 구글, 네이버, 빙에서 검색노출에 성공했습니다. 

그 과정은 아래 글에 자세히 정리해두었습니다
* 웹사이트 재구축 후 1주일 만에 구글/빙/네이버에서 타깃 키워드 검색노출에 성공한 과정

저희 팀은 SEO 전문성을 보유하고 있기 때문에 사실 경쟁도가 낮은 키워드에서 검색노출은 당연히 될 거라 예상했습니다. 정말 궁금했던 건 "검색엔진에서 키워드 검색노출에 성공했을 때, AI 검색에서도 브랜드가 언급되는가?"였습니다. 그래서 직접 테스트해 보았습니다.

1️⃣ 검색엔진 검색노출 성공 후 생성형엔진최적화 테스트

SEO 작업을 통해 키워드 검색 노출에 성공한 후, 저희 팀은 핵심적인 가설을 검증하기 위한 실험을 설계했습니다.

'생성형엔진최적화 컨설팅' 키워드와 동일한 검색 의도를 가진 "생성형엔진최적화(GEO) 컨설팅 제공하는 회사 알려줘"라는 질문으로 1주일간 Perplexity, Gemini, ChatGPT에서 답변 결과를 조사했습니다.

이 실험을 통해 두 가지 가설을 검증하고자 했습니다.

만약 AI 검색에서도 나르 엔터프라이즈가 일관되게 언급된다면, SEO로 키워드 검색노출을 달성하면 AI 검색에도 자연스럽게 반영된다는 것을 의미합니다. 즉, 검색엔진최적화(SEO)와 생성형엔진최적화(GEO)는 크게 다르지 않다는 결론을 얻을 수 있습니다.

반대로 AI 검색에서 언급되지 않거나 낮은 빈도로 노출된다면 생성형엔진최적화(GEO)는 기존 검색엔진최적화(SEO) 이상의 별도 전략이 필요하다는 결론을 내릴 수 있습니다.

결과는 아래와 같았습니다.

2️⃣ 키워드 검색노출 후 생성형엔진최적화 결과 요약

실험 질문 : "생성형엔진최적화(GEO) 컨설팅 제공하는 회사 알려줘"

* 개인 데이터가 반영되지 않는 '크롬(Chrome) 시크릿 창' 검색 결과
* 서울 / 경기도에서 1주일 간 각각 매일 100회씩 검색

• Perplexity AI 검색 결과

- Perplexity AI 검색 결과 - 나르 엔터프라이즈 언급

Perplexity AI에서는 나르 엔터프라이즈를 언급하는 내용이 기본 응답으로 나왔습니다. 언급하는 내용이나 순위도 일치했습니다. 하지만 Google Gemini와 ChatGPT의 응답은 달랐습니다.
 

• ChatGPT AI 검색 결과

- ChatGPT 기본 답변: 해외 기업 추천 (89%)

- ChatGPT 나르 엔터프라이즈 언급: 11%

ChatGPT의 경우 대부분 해외 기업을 추천하는 기본 답변을 제공하지만, 약 11%의 확률로 나르 엔터프라이즈를 언급했습니다.

• Google Gemini AI 검색 결과

- Gemini 기본 답변: 해외 기업 추천 (92%)

- Gemini 나르 엔터프라이즈 언급: 8%

구글 키워드 검색에서 1위를 차지하고 있는데도 Gemini는 ChatGPT보다 더 낮은 확률로 나르 엔터프라이즈를 언급했습니다. 대부분의 경우 해외 기업을 추천하는 기본 답변을 제공하며, 약 8%의 확률로만 나르 엔터프라이즈를 언급했습니다. 

2️⃣ "구글, 빙, 네이버에서 키워드 검색노출이 되면 AI 검색에도 언급될까?" 질문의 답

이번 테스트를 통해 위 질문에 대한 아래 3가지의 결론을 얻었습니다.

1) Perplexity AI에서는 SEO와 GEO가 상당한 연관성을 보였습니다. 검색노출된 내용이 일관되게 반영되었습니다.

2) Gemini와 ChatGPT에서는 SEO 성과가 GEO로 직결되지 않았습니다. 각각 8%와 11%의 낮은 언급률을 보였습니다.

3) AI 검색 서비스들은 검색노출된 키워드를 각기 다른 방식으로 참조했고, 동일한 질문에도 다른 결과를 보여주었습니다.

이를 통해 저희는 Perplexity에서는 SEO와 GEO가 어느 정도 일치함을 확인했고, Gemini나 ChatGPT에서는 GEO에 성공하려면 SEO 그 이상의 작업이 필요하다는 것을 확인했습니다.

다음으로 확인해보고자 하는 건 "키워드 검색노출에 성공했음에도 불구하고 AI 검색에서 브랜드가 언급되지 않는다면 어떻게 대처해야 할까?"하는 질문에 대한 답입니다.

이어지는 아티클에서는 GEO를 개선하기 위한 나르 엔터프라이즈 팀의 콘텐츠 제작 전략을 소개해드리겠습니다.

추가로 이번 테스트에는 3가지 한계점이 있었습니다. 크롬 시크릿 모드를 사용하고 서울/경기 지역에서 다양한 디바이스(데스크톱, 모바일, 태블릿)로 테스트했음에도 불구하고, 경우에 따라 개인화된 데이터가 일부 반영되었을 가능성을 완전히 배제할 수는 없습니다.

또한 AI 검색 서비스들의 기본 답변을 듣기 위해 크롬 시크릿 모드에서 로그인을 하지 않은 채로 질문을 던졌기 때문에, 로그인 후 / 유료 구독 후 답변과는 다를 수 있습니다.

마지막으로 어떤 키워드를 선점하고, 그와 관련된 어떤 질문을 하느냐에 따라서 결과가 달라지기 때문에 AI 검색 로직을 근본적으로 파악하기는 어렵습니다.

따라서 이번 결과는 하나의 케이스스터디로 키워드 검색노출과 AI 검색 사이의 경향성을 파악하는 정도로만 봐주시면 좋겠습니다. : )

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