구글 애널리틱스는 현재 가장 많이 사용되는 구글의 무료 데이터 분석 서비스예요. 마케팅 실행을 위해 꼭 필요한 툴이기 때문인데요. 2020년 10월, GA4인 구글 애널리틱스는 UA(Universal Analytics)의 업데이트 버전 GA4를 출시하면서 전 세계 마케터들이 긴장하고 있어요. 7월이면 기존 제공하던 UA를 완전히 종료해 GA4 세팅과 학습이 필수이기 때문이죠. 7월까지 GA4로 데이터 수집을 위한 세팅 뿐 아니라 어떻게 활용할지 여러 대책이 필요한 상황이에요.

GA4 세팅 후 어떻게 달라지나요?

GA4 세팅이 완료되면 달라지는 부분은 크게 2가지예요. 첫 번째, 사용자의 모든 활동을 ‘이벤트’로 저장해요. ‘이벤트’는 GA4에서 유일하게 수집할 수 있는 데이터에요. ‘이벤트’는 방문자가 웹이나 앱에 접속해서 페이지를 조회하거나 버튼 클릭, 페이지를 스크롤 하는 등의 특정 액션을 했을 때 수집할 수 있는 데이터에요. 모든 상호 작용을 ‘이벤트’로 수집하면 웹과 앱 추적을 한 곳에서 동시에 결합할 수 있어요.

두 번째로, 온라인 쇼핑 관련 활동을 추적하는 데 사용할 수 있는 전자상거래 관련 이벤트가 많아졌어요. 전자상거래 추적이라는 이벤트 추적이 별도로 제공되기 때문이에요. 하지만, 새로운 이벤트를 기반으로 한 GA4의 전자상거래 추적이 다소 어렵게 느껴질 수 있어요.

GA4 전자상거래는 어떤 장점이 있나요?

1. 매출 요인을 한눈에 분석할 수 있어요.

쇼핑몰에서 발생한 매출이 어떤 소스/매체를 통해 발생했는지 알 수 있어요.

2. 소비자 유입 경로와 쇼핑 행동 패턴 파악에 용이해요.

각 주문 단계별 접속자와 이탈자, 주문서 작성 수, 실 결제 수 등의 흐름 파악이 가능해요.

3. 제품별 매출을 쉽게 파악할 수 있어요.

그래프를 통해 제품의 세부적인 판매 데이터와 기간별 매출 추이를 쉽게 확인할 수 있어요.

4. 구매 가능성이 높은 제품을 예측할 수 있어요.

예측 측정 항목을 이용해 구매 확률, 이탈 확률, 예상 수익을 알 수 있어요.

5. 사용자 단계별로 타겟 생성이 가능해요.

구매자들을 단계별로 구분해 타겟별로 특성에 맞는 광고를 집행할 수 있어요.

GA4 세팅으로만 이용할 수 있는 기능인가요?

전자상거래 기능은 데이터라이즈에서도 가능해요. GA4는 초기 세팅이 복잡해요. 다양한 이벤트를 추가해야 하고 스크립트 설치, 탐색 분석을 위한 구성 세팅, 맞춤 정의를 추가하는 부분에서 학습이 필요해요. 제공되는 가이드 자료도 이해하기 어렵다는 평이 많은데요. 데이터라이즈는 스크립트 설치와  메타 데이터 연동만으로 GA4 전자상거래 데이터 기능을 활용할 수 있어요. 특히 메타 데이터 연동은 전자상거래뿐 아니라 쇼핑몰 내 다른 정보도 쉽고 빠르게 연동할 수 있어요. 5분 만에 연동이 완료되면 성장 전략을 위한 지표를 한눈에 파악하고 구매 확률, 이탈 확률 등을 예측해 캠페인도 바로 실행할 수 있어요.

 

 

GA4 세팅 대신 데이터라이즈 데이터 분석 기능은 어떻게 활용할 수 있나요?

데이터라이즈는 크게 실행 캠페인 통계, 퍼널, 유입, 상품, 구매 연관성이 높은 상품, 유저 단계로 데이터를 분석할 수 있어요. 그 중 퍼널과 유입, 퍼널, 상품 데이트를 예시로 알려드릴게요.

 

1. ‘유입’ 분석으로 매출 요인을 알 수 있어요.

구매전환율을 기준으로 소스/매체별 효율을 확인할 수 있어요. 예시 이미지의 경우 네이버와 리마켓팅, 알림톡 

제목2등의 소스가 가장 효율적으로 판단되는데요. 구매전환율 5% 이상의 소스에 더 집중해 전환율을 높여보는 전략이나 전환율이 떨어지는 매체의 광고 타겟을 수정하는 등 개선안을 찾을 수 있어요. 더불어, 데이터라이즈에서 캠페인을 실행하면 자동으로 UTM이 입력되어 별도의 작업 없이 소스/매체 관리가 가능해요.

2. ‘퍼널 차트’로 고객의 구매 여정을 한눈에 파악할 수 있어요.

GA4 세팅 없이도 퍼널 차트로 쇼핑 저니를 한눈에 파악할 수 있어요. 방문 → 상품 조회 → 구매 시도 → 구매 완료까지의 과정을 한눈에 파악할 수 있는 퍼널 차트를 활용해 단계별 전환율을 확인해보세요. 전환율이 낮은 단계의 원인을 분석하고 개선 방법을 모색하면 구매 전환율을 높일 수 있어요. 시장대비 전환율 벤치마크도 제공하고 있어 객관적인 성과도 유추해볼 수 있어요. (퍼널차트 활용법 더 자세히 보기)

 

3. ‘상품 데이터’와 ‘구매연관성이 높은 상품’에서 제품별 매출과 고객 반응을 파악할 수 있어요.

‘상품 데이터’에서는 상품별 노출수, 클릭률, 구매전환율, 조회수, 클릭수, 구매 건수, 매출액 데이터를 제공하고 있어 고객 반응이 가장 좋은 상품을 확인할 수 있어요. 반응이 좋은 상품의 할인 프로모션을 기획하거나 이탈 고객에게 상품 추천 메시지를 보내는 등 구매 유도 액션을 기획해보세요. 한가지 더, 상품 판매량에 큰 영향을 주는 노출수를 기준으로 상품 홍보를 기획하는 것도 방법이에요. 이 때, ‘구매연관성이 높은 상품’에서 추천한 상품을 활용할 수도 있어요. 함께 구매한 건수가 높은 상품을 같이 노출시키거나 메시지로 전달하면 구매 전환율을 높일 수 있어요.

 

 

데이터라이즈는 분석으로 끝나지 않아요.

결국 데이터 분석은 개선안을 찾고 마케팅적으로 어떤 액션을 취할지 답을 찾기 위해 필요한 일인데요. 데이터라이즈는 GA4 세팅 시 제공하는 데이터 분석 기능은 물론 자동화 마케팅을 실행할 수 있어요. 고객 특징별로 타겟을 생성하고 타겟이 구매할 확률이 가장 높은 상품을 추천하는 메시지를 보내거나 할인 쿠폰을 보내는 등의 캠페인을 자동으로 실행할 수 있어요. 분석과 동시에 액션을 취할 수 있어 GA4보다 더 실용적일 수 있어요.

 

마치며

정량적 지표를 통해 어떤 인사이트를 얻고, 어떤 액션을 실행하느냐는 우리 쇼핑몰의 경쟁력이 될 수 있어요. 데이터라이즈는 GA4 세팅이 어려워 망설이고 있던 정량적 지표 분석을 조금 더 쉽게 시작하는 계가기 되길 바라요. 분명 숫자를 통해 다음 ‘우리가 해야 할 일’을 찾고 실행하며 성장할 수 있을거예요.

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