AI 기반 대화형 챗봇, 라미챗으로 웹사이트 고객 지원을 자동화하고 효율성을 극대화하는 전략

2024.12.05 10:34

LLAMI

안녕하세요, 아이보스 커뮤니티 회원 여러분!

이번 글에서는 라미챗(LLAMI CHAT)을 활용하여 웹사이트에 실시간 고객 지원 기능을 구현하고, 이를 어떻게 효율적으로 자동화할 수 있는지에 대해 설명드리겠습니다. AI 기반의 대화형 챗봇을 통해 고객 경험을 혁신적으로 향상시킬 수 있는 방법을 공유하고자 합니다.

라미챗 | 매출을 만드는 AI 영업파트너

라미챗은 사용자 친화적인 인터페이스와 직관적인 설정 방법을 제공하여, 다양한 비즈니스 환경에 맞춤형 챗봇을 쉽게 생성할 수 있습니다. 본 글에서는 챗봇 생성 전체 과정을 단계별로 안내하며, 실시간 고객 지원 시스템을 통해 업무 효율성과 고객 만족도를 극대화할 수 있는 방법을 다뤄보겠습니다.

1. 라미챗 챗봇 생성

라미챗에서 챗봇을 생성하는 과정은 매우 직관적이고 간단합니다. 특별한 기술적 지식이 없어도 누구나 손쉽게 챗봇을 만들 수 있으며, 이를 통해 실시간 고객 지원 시스템을 구축할 수 있습니다. 이제, 챗봇을 어떻게 생성하고 설정하는지 살펴보겠습니다.

1-1. 챗봇 생성하기

첫 번째 단계는 챗봇 생성입니다. 라미챗 대시보드에 로그인한 후, ‘챗봇 생성’ 버튼을 클릭하여 새로운 챗봇을 만들 수 있습니다. 클릭만으로 챗봇 생성을 시작할 수 있으며, 이를 통해 실시간 지원을 위한 챗봇을 간편하게 구현할 수 있습니다.

챗봇을 생성하는 과정에서 사용자는 챗봇의 기본적인 설정을 할 수 있습니다. 예를 들어, 챗봇의 이름을 설정하거나, 챗봇의 기본 응답 스타일을 정의하는 것부터 시작할 수 있습니다. 이 과정은 매우 직관적이며, 설정 옵션이 풍부하여 필요에 맞게 유연하게 조정할 수 있습니다.

1-2. 챗봇 이름과 AIQR 설정

챗봇을 생성한 후, 다음으로는 챗봇 이름과 AIQR을 설정할 수 있습니다. AIQR은 웹사이트 연동 없이 고객이 언제 어디서든 접속할 수 있도록 도와주는 기능으로, 실시간 상담이 필요한 고객을 빠르게 유도할 수 있습니다. 예를 들어, 광고나 판촉물에 AIQR을 삽입하여 고객이 이를 스캔하면 즉시 챗봇에 접속할 수 있게 되며, 이를 통해 고객의 문의를 빠르게 처리할 수 있습니다.

AIQR은 챗봇의 접근성을 높여주며, 고객과의 소통을 더욱 원활하게 만듭니다. 이 기능을 활용하면 고객이 챗봇에 쉽게 접근할 수 있을 뿐만 아니라, 다양한 채널을 통해 실시간으로 지원을 받을 수 있습니다.

1-3. 데이터 업로드 및 학습

챗봇을 생성하고 기본 설정을 마친 후에는 FAQ나 상담 데이터를 업로드하여 챗봇이 실제 상담을 할 수 있도록 학습시키는 과정이 필요합니다. 라미챗은 문서 업로드 기능을 통해 쉽게 데이터를 학습시킬 수 있습니다. 예를 들어, 아이보스의 이용 규칙과 같은 문서를 PDF, TXT, CSV 파일로 업로드하면, 챗봇이 이 데이터를 자동으로 분석하여 사용자에게 적절한 답변을 제공할 수 있도록 훈련됩니다.

이 과정에서 중요한 점은, 업로드된 파일을 기반으로 챗봇이 정확하고 신뢰할 수 있는 답변을 할 수 있도록 학습이 이루어져야 한다는 점입니다. 라미챗은 강력한 자연어 처리(NLP) 기술을 바탕으로, 다양한 질문에 대해 정확한 답변을 제공할 수 있게 돕습니다. 이렇게 학습된 챗봇은 사용자가 던지는 질문에 대해 신속하고 정확하게 답변할 수 있습니다.

1-4. 챗봇 검증

업로드한 데이터가 챗봇의 학습에 반영되었는지 검증하는 과정도 필요합니다. 이 과정에서는 챗봇이 실제로 올바른 답변을 하는지 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 단톡방 이용 규칙이나 제한 사항에 대해 질문을 던졌을 때, 챗봇은 업로드된 이용 규칙을 바탕으로 정확한 답변을 제공합니다. 이를 통해 챗봇이 올바르게 작동하는지 확인하고, 필요에 따라 추가적인 수정이나 학습을 진행할 수 있습니다.