저번 편에서는 데이터스튜디오의 간단하지만 고급진 팁 5가지를 알아보았습니다.

이번편에서는 조금 더 심화버전으로 알아두면 유용한 데이터스튜디오 함수 3가지를 알아보도록 하겠습니다.

1. CONCAT

첫번째로 CONCAT 함수입니다.

CONCAT 함수는 두 필드를 서로 연결해주는 함수인데요!

※ 구글가이드 참고 : https://support.google.com/datastudio/answer/7583443

예시로 한번 알아보겠습니다.

여기 연월 / 주차 데이터가 있습니다.

'2022년 0월 0주차' 형식의 필드를 생성하고 싶다고 가정하였을 때

이와 같이 CONCAT 함수를 사용한다면,

위와 같이 주차필드를 생성할 수 있습니다.

참 쉽죠? ㅎㅎ

2. CASE문

두번째로는 CASE 구문입니다.

※ 구글가이드 참고 : https://support.google.com/datastudio/answer/7020724

CASE 구문은 조건식 구문인데요 WHEN절과 함께쓰여서 조건이 맞으면 그에 맞는 값을 반환하고 아니면 ELSE 값을 반환하는 구조입니다.

그럼 예시로 CASE 구문을 이용해서 데이터 그룹화를 시켜볼까요?

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여기 나라별 클릭수가 표기된 표가 있습니다.

여기서 캐나다/멕시코/미국은노스아메리카로, 그외는 유럽으로 그룹화하여 표기하고싶습니다.

이때 아래와같이 CASE문을 사용하게된다면

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CASE

  WHEN Country IN("USA","Canada","Mexico") THEN "NorthAmerica"

  WHEN Country IN ("England","France") THEN"Europe"

  ELSE "Other"

END

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이와 같이 나라를 그룹화 할 수 있습니다.

다른 예시로 보여드리겠습니다.

여기 신규회원 / 설특가 / 상시로 나뉘어진 소재 데이터가 있습니다.

각각 데이터들이 나뉘어져있는데요.

신규회원이 들어간 소재명은 신규회원그룹으로 설특가가 들어간 소재명은 설특가그룹으로 상시가 들어간 소재명은 상시그룹으로 묶어서 비용 비교를 해보고싶습니다.

이를 위해 CASE문을 사용하고자하는데요 이때는 특정 텍스트가 포함되어있을때, 데이터그룹화를 하고자하므로 또 하나의 함수가 필요합니다.

바로 오늘 알려드릴 세번째 함수 'REGEXP_MATCH' 함수입니다.

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3. REGEXP_MATCH

※ 구글가이드 참고 : https://support.google.com/datastudio/answer/7064476

필드가 정규식 표현과 일치하면 True 아니면 False 를 반환하는 함수

REGEXP_MATCH(field_expression, '(?i)a.*') 표현식은 'abc123'과 일치하는 값 및 'ABC123'과 일치하는 값을 모두 찾습니다.

→ 구글 가이드에 나온 이부분을 활용해서 한번 작업을 해보도록 하겠습니다.

CASE

      WHENREGEXP_MATCH(키워드[소재명],".*신규회원.*") THEN "신규회원"

      WHENREGEXP_MATCH(키워드[소재명],".*설특가.*") THEN "설특가"

      WHEN REGEXP_MATCH(키워드[소재명],".*상시.*") THEN "상시"

      ELSE"그외"

END

이와 같이 작업해주면,

신규회원그룹/설특가그룹/상시그룹/그외그룹 별로 광고비 비용 비교를 할 수 있게 됩니다.

이외에도 CASE문과 REGEXP_MATCH를 조합해서 사용하는 법은 다양합니다.

위에 올려드린 가이드를 통해 더 많은 데이터스튜디오 함수에 대한 설명을 만나보실 수 있으며,

저희 인사이트아웃은 다음번에 데이터스튜디오에 더더더 유용한 함수모음집을 다시한번 소개드리도록 하겠습니다 😊

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