[CPA 완전정복 시리즈] EP.12 AI로 DB 마케팅을 자동화한다는 건 이런 뜻입니다

광고는 잘 도는데, 왜 마케터는 여전히 바쁠까요?

매일 반복되는 DB 체크, 폼 분류, 승인률 계산.

이런 작업, 아직도 손수 직접 하고 계신가요?

성과형 광고는 광고만 잘 돌린다고 끝나지 않습니다.

광고 이후의 구조가 자동화되어야, 진짜 퍼포먼스가 완성됩니다.

오늘은 저희가 직접 실무에 활용 중인 자동화 구조를 소개하고자 합니다.

GPT와 스크립트, API 연동을 통해 ‘사람이 일하지 않아도’ 성과가 나는 구조.

지금부터 하나씩 살펴보겠습니다.

문제는 ‘광고 이후’에 있습니다

DB는 잘 쌓이는데, 예약 전환이 되지 않는다면? 이유는 간단합니다.

결국 ‘광고 → 전환’까지 이어지는 구조를 안정적이게 유지하지 못하고

서브 업무로 인해 흐트러지게 만들어 성과는 제자리걸음을 하게 되는 것이죠.

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이 문제들은 단순 반복 작업처럼 보이지만, 사실은 성과에 직결되는 지표를 놓치게 만드는 병목입니다.

자동화로 바꿀 수 있는 것들

구조를 만드는 툴킷: 팀퍼포먼스가 활용하는 실전 예시

1) Google Apps Script – 스프레드시트로 만드는 자동화 엔진

• 전화번호 기준 중복 제거
• 조건별 응답 자동 분류
• 타임스탬프 기록 및 백업
• 상담팀 전달 자동화 (Slack, CRM 연동)

2) Zapier – 클릭부터 전환까지 자동 흐름 연결

• 광고 폼 응답 실시간 수집
• 알림톡 연동 → 담당자 알림
• 승인 결과 자동 입력
• 외부 전환 이벤트와 DB 매칭

3) GPT 코드 어시스턴트 – 기획을 코드로

• 조건 필터 자동화
• 정규표현식 생성
• 오류 디버깅
• 응답 기반 카테고리 분류 (ex. 치아교정 vs 임플란트)

4) Looker Studio & BigQuery – 성과를 한눈에

• 업종별 리포트 자동 생성
• 광고비 대비 ROAS 실시간 시각화
• 캠페인별 비교, 효율 높은 소재 자동 하이라이트

결론

이제는, 사람이 데이터를 쫓는 마케팅이 아니라데이터가 흐르고 구조가 성과를 만드는 마케팅입니다.

성과형 광고는 운영 효율이 핵심입니다.

GPT와 스크립트는 더 이상 기술자의 전유물이 아닙니다.

이제 실무자가 직접 자동화 구조를 설계하고, 성과에만 집중하는 구조를 만드는 시대입니다.

👉 지금, 반복 업무를 줄이고 진짜 성과에 집중하는 마케팅 구조를 설계해보세요.