클라우드플레어 Zaraz VS 구글 태그 매니저 (GTM) 테스트 및 비교
- 테스트
클라우드플레어의 태그 관리 도구인 Zaraz와, 구글 태그 매니저(GTM)의 기본 기능을 그대로 사용할 때의 성능 차이와 특징을 확인해보았습니다.
Zaraz는 이미 출시된 지 어느 정도 된 서비스로, 일부 환경에서는 GTM과의 연동 또는 대체 가능성에 대한 관심(해외 시점)이 높아지고 있습니다. 본 비교는 특정 도구를 추천하기 위한 것이 아니라, 해당서비스의 실제 성능과 운영상의 차이를 객관적으로 살펴보기 위해 테스트를 해보았습니다.
- 클라우드플레어 Zaraz
Zaraz는 클라우드플레어의 서버 인프라를 활용하여, 구글 애널리틱스, Meta 픽셀 등 제3자 스크립트를 브라우저가 아닌 서버 측에서 프록시 방식으로 처리할 수 있도록 지원하는 태그 관리 도구입니다. 이를 통해 웹사이트의 로딩 속도를 향상시키고, 보안과 개인정보 보호를 강화하는 것이 주요 목표인 서비스입니다.
중요한 점은 Zaraz가 해당 스크립트를 클라우드플레어 서버에 직접 호스팅하는 것이 아니라, 요청을 대신 전달하고 최적화된 방식으로 처리하는 구조라는 점입니다. 태그를 처리하는 방식이 성능 향상에 도움을 주고 동시에, 이용자 정보 보호에도 도움을 줄 수 있습니다.
- 테스트 웹 서버
위치: 서울, 대한민국
페이지: 이미지와 텍스트 중심의 간단한 정적(Static) 웹페이지
- 동적(Dynamic) 웹페이지는 접속자 환경, 서버 응답, 데이터 로딩 등 다양한 변수로 인해 성능 측정 결과가 매번 달라지기 쉽고, 일관된 결과를 얻기 어렵습니다.
사용 도구: Google Analytics (GA4), 구글 페이지스피드 인사이트 (Lighthouse)
평가 항목: 페이지 로딩 속도, 위치 정보 정확성, 유지보수 편의성
- 테스트 결과 (성능 및 로딩 속도)
항목 | GTM (프론트엔드) | 클라우드플레어 Zaraz (서버 프록시 방식) |
로딩 속도 | 상대적으로 느림 | 약 10~15% 향상 |
UX | 모바일에서 다소 무거움 | 부드럽고 빠른 반응성 |
태그 실행 | 렌더링 도중 실행 | 서버 측 사전 처리 후 실행 |
전반적으로 클라우드플레어 Zaraz 도입 후 페이지 전체 로딩 속도가 평균 10~15% 개선되었으며, 특히 모바일이나 저사양 기기에서 체감 성능 차이가 더욱 뚜렷하게 나타났습니다.
- 클라우드플레어 Zaraz 의 문제점
클라우드플레어 Zaraz를 사용할 경우, 구글 애널리틱스(GA4) 상에서 사용자 위치가 실제와 다르게 기록되는 사례가 있습니다. 예를 들어, 서울에서 접속한 사용자가 일본이나 싱가포르로 인식되는 경우가 있었습니다. 이는 Cloudflare의 프록시 서버 위치를 기준으로 IP 주소를 인식하기 때문에 발생하는 현상입니다. (해결 방법: 클라우드플레어 Workers 활용)
- 클라우드플레어 Zaraz 의 편의성과 유지보수
현재 Zaraz의 인터페이스와 커스터마이징 기능은 다소 제한적입니다. 복잡한 이벤트 트리거나 조건 분기 설정은 자바스크립트로만 가능합니다.
반면, GTM은 직관적인 GUI 환경을 제공하며, 개발자가 아니어도 쉽게 태그, 트리거, 변수 등을 설정할 수 있어 빠른 운영이 가능합니다. 실시간 미리보기와 디버깅 기능도 매우 유용합니다.
- GTM 의 강점
성능 향상 측면에서 Zaraz의 장점이 분명하지만, GTM은 여전히 강력하고 유연한 태그 관리 도구로서 다음과 같은 강점을 보유:
1. 직관적인 인터페이스와 실시간 미리보기, 디버깅 기능
2. 쉽게 태그를 배포하고 수정 가능
3. 복잡한 사용자 행동 분석 및 조건별 태그 트리거 지원
- 전체적인 비교
항목 | GTM | Zaraz |
속도 | 다소 느림 | 약 10~15% 개선 |
보안 관련 | 외부 스크립트 노출 가능성 존재 | 서버 프록시 방식으로 보안 개선 |
위치 정확도 | 사용자 IP 기반으로 인식 | 프록시 서버 IP 기준으로 인식 |
구글 연동성 | 자동 연동 | 수동 설정 필요 |
유지보수 및 확장성 | GUI 기반, 개발자가 아니어도 사용 가능 | 제한적 |
마케팅 활용도 | 매우 유연하고 다양한 활용 가능 | 제한적 |
클라우드플레어 Zaraz 가 적합한 경우:
1. 성능 최적화가 매우 중요한 서비스(예: 웹 애플리케이션, 콘텐츠 플랫폼)
2. 개인정보 보호와 광고 차단 우회가 필요한 환경
3. 태그 수가 많아 성능 저하가 우려되는 경우
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