빅데이터가 사람들의 삶 속으로 들어오고 있습니다. 데이터를 얻는 것이 큰 문제는 아니지만, 데이터가 너무 많아서 어떻게 결론을 내려야 할지 모르는 사람들이 많습니다. 그래서 저는 여러분의 데이터 이해를 돕기 위해 유용한 빅데이터 시각화 도구 4가지를 소개하려고 합니다.

1. Datawrapper

Datawrapper는 대화형 차트를 만들기 위한 온라인 데이터 시각화 도구입니다. CSV 파일에서 데이터를 업로드하거나 필드에 직접 붙여넣으면 Datawrapper가 막대, 선 또는 기타 관련 시각화 파일을 생성합니다. 많은 언론인과 언론 기관에서는 Datawrapper를 사용하여 기사에 실시간 차트를 삽입합니다. 사용하기가 매우 쉽고 효과적인 그래픽을 생성할 수 있습니다.

2. Tableau Public

Tableau Public은 아름다운 차트와 데이터 작업을 완벽하게 접목합니다. 이 프로그램은 사용하기 쉽고 기업에서는 이를 사용하여 대량의 데이터를 디지털 "캔버스"에 끌어서 놓을 수 있으며 눈 깜짝할 사이에 다양한 차트를 만들 수 있습니다.

3. Chart.js

Chart.js는 데이터 시각화를 위한 무료 오픈 소스 JavaScript 라이브러리로, 막대형, 선형, 영역형, 파이(도넛형), 버블형, 레이더형, 극형형 및 분산형 등 8가지 차트 유형을 지원합니다. Chart.js는 HTML5 캔버스에서 렌더링되며 최고의 데이터 시각화 라이브러리 중 하나로 널리 알려져 있습니다.

4. D3.js

D3.js는 데이터를 기반으로 문서를 조작하기 위한 JavaScript 라이브러리입니다. D3는 HTML, SVG 및 CSS를 사용하여 데이터에 생명을 불어넣는 데 도움이 됩니다. 웹 표준에 대한 D3의 강조는 강력한 시각화 구성 요소와 DOM 조작에 대한 데이터 기반 접근 방식을 결합하여 독점 프레임워크에 얽매이지 않고도 최신 브라우저의 모든 기능을 제공합니다.