다이티로 알아보는 데이터 지식·520·2022. 08. 18

33개 온라인 쇼핑몰의 고객 관리 현황 확인하기

관심사 타게팅이 점점 더 어려워지면서, 쇼핑몰의 매출을 늘리는 데 효과적인 방법으로 떠오르고 있는 마케팅 전략을 꼽자면 바로 “고객 관리” 입니다. 내 사이트에 들어온 고객을 다시 한번 더 방문하게 하고, 내 쇼핑몰에서 한 번 구매한 고객이 계속해서 n차 구매하게 하는 마케팅 전략인데요.


이제는 필수 운영 전략이 된 “고객 관리”를 잘 하는 첫걸음은 우선 내 쇼핑몰의 현황을 파악하는 것이죠.  '방문했지만 바로 이탈하는 고객의 수', '회원 가입까지 했지만 구매는 하지 않은 고객의 비율', '첫 구매 후 영영 구매하지 않는 고객 비율' 등이 현황 파악의 기본적인 지표인데요. 하지만 이런 고객 데이터를 본격적으로 분석하고 있는 운영자분들은 많지 않습니다. 그래서 다이티는 간단하게 내 쇼핑몰의 현황을 파악할 수 있는 비즈니스 유형 진단 테스트 페이지를 만들었어요. 간단한 질문에 답하면 내 쇼핑몰이 어떤 타입인지 알려주고 맞춤 마케팅 방법까지 제시해 주는 테스트인데요. 최근 1개월 동안 다이티의 비즈니스 진단 테스트를 체험한 33개 쇼핑몰의 결과를 확인했습니다.


※ 비즈니스 유형 결과는 운영자가 선택한 답변으로, 실제 데이터를 분석한 결과와 차이가 있을 수 있어요! 쇼핑몰의 실 데이터를 분석해 정확한 진단을 받고 싶으시다면 다이티에 문의주세요!


비즈니스 진단 유형이 무엇일까?

쇼핑몰 운영자라면 꼭 해야할 비즈니스 진단법

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절반에 가까운 응답자가  “단골과 애착이 큰 유형”과 “두 마리 토끼를 잡은 유형”으로, 두 타입 모두 VIP고객의 중요도가 큰 쇼핑몰에서 자주 나오는 유형이에요. 다이티에서 실제 쇼핑몰의 구매 데이터를 분석한 결과에서는 상위 10%를 차지하는 VIP 고객 군의 전체 매출 비중은 적게는 30%에서 많게는 60%까지 이르렀는데요. 내 쇼핑몰에서 큰 매출을 담당하는 VIP 고객의 이탈을 감지하고 예방하는 것도 “고객 관리”를 해야 하는 중요한 이유이기도 합니다.



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다음은 내 쇼핑몰의 구매 고객에 대해 답한 결과입니다.


첫 구매 고객 수가 재구매 고객보다 많다고 답한 응답자가 64%였지만, 돈을 더 많이 쓰는 고객을 묻는 질문에서 첫 구매 고객이라고 답한 비율은 52%로 줄어, 재구매 고객과 비슷한 비율이 나왔어요.


다이티에서 실제 데이터를 분석한 결과 첫 구매 고객 중 76%는 구매 후 2개월 동안 구매하지 않는 것으로 나타났는데요. 두 번째 구매를 하지 않는 기간이 길어지면 길어질수록 이탈의 확률도 높아지게 됩니다. 운영자 입장에서는 첫 구매를 유도하는 활동이 쉬울 수 있지만, 첫 구매는 광고/쿠폰등의 비용이 들기 때문에, 이 고객들이 첫구매 후 그대로 이탈하는 것은 오히려 손해로 이어져요. 첫 구매를 한 고객이 재구매할 수 있도록 유도하는 마케팅으로 재구매 고객 비율을 조금씩 키워가는 것이 탄탄한 매출 증가에 도움이 됩니다.


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마지막으로 고객 관리에 대한 질문에 대한 응답입니다.


쇼핑몰을 운영한지 5년 이하라고 답한 응답자가 70%로 대다수였고, 30%는 5년 이상의 베테랑 운영자였습니다. 고객 관리 중 하나인 회원제에 관한 질문에서는 52%가 회원 등급에 따라 고객을 관리하고 있다고 답했으며, 생각보다 많은 42%의 운영자가 회원제를 운영하고 있지 않다고 하였습니다. VIP 관리에 대한 질문에 대해서는 52%가 VIP 고객의 규모와 매출 비중을 잘 알고 있다고 했지만, 절반에 가까운 48%는 모른다고 답했습니다.


앞서 말씀드린 것처럼 VIP 고객은 그 수는 적지만, 쇼핑몰의 매출 비중은 무척 크기 때문에 VIP 고객의 규모를 키우고, 이탈을 막는 것이 무척 중요합니다. 가장 대표적인 방법으로는 "재구매 타이밍에 맞춘 메시지로 VIP 고객으로 전환 시키기", "소멸 예정 포인트 안내를 통해 VIP 이탈 막기" 등이 있는데요. VIP 관리의 사례 콘텐츠는 아래에서 더 확인해 보세요.


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VIP 고객 관리하기

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이렇게 쇼핑몰 운영자들의 응답으로 확인한 쇼핑몰 진단 결과를 공유드렸습니다. 하지만 실제 데이터를 분석해 보면 그 결과는 다를 수 있기 때문에, 정확한 현황 파악을 위해서는 실제 쇼핑몰 데이터로 진단하는 것을 추천드립니다!

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