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바름의 디지털 마켓 트렌드·993·2023. 10. 05

메타 광고, 바름이 알려드리는 기존 데이터 300% 활용법


 

 

안녕하세요!

구글&메타 공식파트너사, 데이터바우처 공급기업& 수출바우처, 혁신바우처 수행기관 & 카드사(국민,롯데,하나,신한) 광고 실행사 바름입니다 :)

 

​최근 아시아선수권대회 등의 국제 대회 소식등을 이전에는 TV 뉴스를 통해 주로 확인했다면 이제는 SNS를 통해서 확인하는 모습을 종종 볼 수 있습니다.

 

​특히, 다양한 언론사에서도 인스타그램 등 SNS 계정을 운영하고 있고, 해당 계정으로 뉴스를 정리해 콘텐츠를 업로드하기 때문에 우리는 더욱더 손쉽게 정보를 얻을 수 있는데요.

 

SNS가 이전에는 재미, 소통 등의 목적으로 많이 이용했다면 이제는 정보를 수집하기 위한 창구로서도 많이들 활용하고 있는 모습을 볼 수 있습니다.

 

 

그래서 오늘은 SNS 중에서 국내의 많은 사용자 수를 보유하고 있는 메타(페이스북 & 인스타그램)를 활용한 마케팅 사례에 관해서 이야기해 보려고 합니다.

 

“안녕하세요. 핸드폰 케이스 판매하고 있는 G업체입니다.

내부에서 메타 광고를 진행했는데,올해 들어 성과가 떨어져

보다 전문적으로 진행하기 위해 문의 드립니다.”

 

2007년 06월 29일 아이폰 1세대를 애플에서 출시한 것을 시작으로 스마트폰 시장이 새로 개척되었고, 2009년 11월 28일 국내에서 처음 아이폰이 출시하면서 대한민국에서도 스마트폰 보급이 시작되었습니다.

 

아이폰 이후에 삼성에서도 갤럭시 시리즈와 함께 LG / 베가 / 샤오미 등 다양한 종류의 스마트폰이 시장에 출시되었습니다.

 

스마트폰 보급이 시작되면서 함께 성장한 시장이 바로 "스마트폰 케이스" 시장인데요.

 

초기에는 스마트폰을 보호하기 위한 목적으로 많이 사용했지만, 현재는 보호의 목적도 있지만 많은 사람이 자신의 스마트폰을 개성 있게 꾸미기 위한 수단으로도 활용하고 있습니다.

 

스마트폰 보급률이 높아짐에 따라 자연스레 스마트폰 케이스에 대한 수요도 증가하지만 그만큼 다양하고 많은 업체가 스마트폰 케이스 시장에 진출했기에 경쟁력을 갖추고 정확한 핵심 타겟에게 우리의 광고를 노출하는 것이 필요했습니다.

 

그래서 바름에서도 본격적인 G업체의 메타 광고를 진행하기 이전에 기존에 진행했던 성과를 진단하면서 기본적인 페르소나를 설정하는 것부터 시작했습니다.

 

 

1. 바름에서는 무엇을 진단하는가

 

바름으로 문의하시는 클라이언트께서 이전에 광고를 진행한 적이 있다면 어떻게 세팅했는지, 어떤 소재를 활용했는지, 타겟은 어떻게 활용했는지 등 다양한 것을 확인할 수 있습니다.

 

그뿐만 아니라 메타 광고는 메타 측에서 제공하는 인구통계 & 관심사 타겟 외에 맞춤 & 유사 타겟을 직접 생성해 진행할 수도 있어 어떤 맞춤 & 유사 타겟을 생성했는지 등도 진단 요소에 들어가는 부분입니다.

 


G업체 내부에서 기본적으로 맞춤 & 유사 타겟을 생성해 둔 것은 있지만 주로 맞춤 타겟 위주로 생성해 두었고, 조금 더 세밀하게 생성할 필요가 있어 보였습니다.

 

기본적으로 로그인 / 회원가입 / 장바구니 / 구매 등 마케팅 퍼널에서 사람들이 구매로 이어지는 단계의 페이지는 맞춤 & 유사 타겟 생성이 필수로 생성하는 것을 지향하고 있으며,

 

그 외에 각 홈페이지 구성에 따라 다르지만 '이벤트' / '브랜드 스토리' 등이 있다면 해당 페이지를 방문한 사람을 대상으로 맞춤 & 유사 타겟을 생성하는 것도 고려해 볼 필요가 있습니다.

 

 

 

위에서 말씀드린 웹사이트 내 활동 외에도 인스타그램 계정 및 페이스북 페이지 등과 상호작용한 사람들을 대상으로 맞춤 & 유사 타겟 생성이 가능하기에 다양한 타겟을 생성해 두면 다음에 다양하게 활용하실 수 있습니다.

 


어떤 맞춤 & 유사 타겟을 생성해 진행했는지 점검했다면 이후에는 이전 광고 데이터를 보면서 성과가 좋은 캠페인은 어떻게 세팅했는지, 성과가 나쁜 캠페인은 왜 나쁜지 확인하며,

 

메타에서 기본적으로 제공하는 '분석 데이터'를 참고해 인구통계 부분과 플랫폼 / 게재 위치 등을 함께 진단하고 있습니다.

 

당시 G업체의 상황을 조금 말씀드리면 실제 구매는 대부분 '인스타그램'에서 발생했지만, G업체는 인스타그램 & 페이스북 모두 광고를 노출하고 있어

 

성과가 나지 않는 매체인 '페이스북'에 무의미하게 비용을 소진하다 보니 전체 캠페인 성과가 떨어지고 있음을 확인했습니다.

 

또한, 인구통계 부분에서도 20세-65세로 넓게 세팅해 둔 것을 확인했고, 실제 판매는 성별에는 큰 차이가 없었으나 대부분 2030 연령대 위주로 구매가 이루어짐을 확인했습니다.

 

즉 40세-65세 연령대에 비용을 소진하는 것은 무의미했으며 과감하게 off 할 필요가 있었습니다.

 


메타에서 제공하는 데이터 외에 G업체는 홈페이지를 카페24로 제작을 했기에 실제 구매 데이터에 대한 정보를 쉽게 확인할 수 있었습니다.

G업체에서 판매하는 제품 중 어느 제품이 가장 인기가 있는지, 실제로 구매하는 연령대는 어떤지 확인하는 과정을 거쳐 주요 핵심 연령대를 찾을 수 있었습니다.

메타 '분석 데이터'를 활용하더라도 25세-34세 / 35세-44세 등 범위로 연령대를 체크할 수 있으므로로 실제 매출 데이터를 참고해 세팅하는 것이 필요할 때도 있습니다.

 

 

2. 진단한 내용을 어떻게 활용할 수 있나요?

 

G업체 진단 내용을 정리해 보면 22세-33세의 구매 비율이 높았고, 실제로 구매가 많이 발생하는 제품 위주로 판매가 이루어짐을 확인했습니다.

 

또한, 광고 성과는 페이스북보다 인스타그램 위주로 좋음을 확인해 위 내용을 참고한 세팅을 진행할 필요가 있었습니다.

 

메타 성과로는 2030 연령대임을 확인했고, 실제 매출 데이터를 통해 22세-33세 비율이 높다는 데이터를 얻을 수 있었기에 아래 이미지와 같이 딱 한정해 연령 타겟을 설정할 수가 있었습니다.

 


그 외에 관심사 타겟은 기존에 G업체에서 진행했던 캠페인 중 성과가 좋은 캠페인에서 리스트를 뽑아 활용했으며 단순하게 스마트폰 / 스마트폰 케이스 등 외에 스트리트 패션 / 패션 블로그 / 힙합 음악 / 스포츠 등 다양한 관심사 타겟을 활용하기로 했습니다.

 

일반적으로 생각하기를 스마트폰 케이스를 판매하면 스마트폰 / 핸드폰 액세서리 등의 관심사를, 의류를 판매하면 의류 / 상의 등 의류 관련 관심사를 적용해야 한다고 생각합니다.

 

하지만, 1명의 사람은 1가지에만 관심사를 갖고 있는 것이 아니라 여러 분야에 걸쳐 다양한 분야의 관심을 보이는 것을 경험하고 있습니다.

 

예를 들어, 오늘은 스마트폰 케이스를 검색했지만, 다음날에는 옷을 구매하기 위한 검색을 하거나, 집에 생필품이 떨어져 생필품과 관련된 사이트를 방문하기도 합니다.

 

​그러므로 기본적으로 제품과 관련된 관심사를 활용하면서 우리가 설정한 페르소나를 분석, 해당 페르소나들이 접근할만한 다양한 관심사를 활용하는 것이 중요합니다.



3. 그래서 결과는?

 


G업체는 바름에게 03월에 문의를 하였고, 본격적인 광고 집행은 04월부터 진행하기 시작했습니다.

 

기본적으로 진단한 내용을 토대로 캠페인 세팅을 하였고, 매 주차 성과를 체크하면서 소재 및 타겟 변경 등 변화를 해주었고 다양한 A/B테스트를 진행하면서 캠페인의 성과를 개선하기 위한 노력을 했습니다.

 

그 결과, 04월부터 꾸준히 월매출이 증가함을 확인할 수 있었고, 07월에는 2023년 최고 매출을 달성할 수 있었습니다.

 

04월부터 같은 광고 예산을 소진했지만 바름과 함께하신 결과 매출은 꾸준히 상승하였고, 캠페인 성과도 개선된 것을 알 수 있었습니다.

 

 

캠페인 진행 이전에 기존 데이터를 진단하고 참고해 세팅하더라도 무조건 성과가 개선되는 것은 아닙니다.

 

하지만, 한정된 마케팅 예산으로 최대의 효율을 내기 위해서는 정확한 진단을 토대로 제대로 세팅하는 것이 필요합니다.

 

예산을 무한정으로 투입할 수 있다면 캠페인 세팅을 자유롭게 다양한 A/B테스트를 진행할 수 있겠지만 대부분 마케팅 예산은 한정되어 있기에 하나의 캠페인을 생성하더라도 무작정 생성하는 것이 아닌 제대로 된 페르소나를 가지고 세팅하는 것이 필요합니다.

 

이를 위해서는 기존 데이터를 진단 & 참고 하는 것이 필요하며, 더 중요한 것은 진단한 데이터를 어떻게 활용하는지입니다.

 

주식회사 바름은 지난 11년 동안 다양한 업종 / 업태의 클라이언트와 함께하면서 쌓은 데이터를 G업체에 녹여낼 수 있었고, 기본적으로 광고 성과 외에 실제 매출 데이터를 참고해 구매를 발생시킬 만한 핵심 타겟에게 광고를 노출하게끔 세팅할 수 있었습니다.

 

메타 광고, SNS 사용량이 많아짐에 따라 어느새 필수가 된 마케팅 수단이라고 할 수 있습니다.

그만큼 경쟁이 심화하고 있기에 더욱더 신중하게 세팅하는 것이 필요합니다.

 

메타 광고를 진행했으나 성과가 잘 나지 않거나 도저히 방향을 잡기 어렵다면 지금 바로 주식회사 바름으로 문의하셔서 상세한 상담 한 번 받아보시는 건 어떠실까요?

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