전환광고 실전 팁과 캠페인 셋팅 전 / 진행중 / 셋팅 후 체크리스트 정리해서 공유드립니다!
참고하시면서 운영하셔서 도움이 되셨으면 좋겠습니다 

1. 픽셀 & 전환 API 세팅은 무조건 이중화

• 픽셀 단독보다 픽셀 + 전환 API를 함께 사용하면 추적 손실 최소화.

• 서버-브라우저 매칭률이 90% 이상이 되도록 이벤트 매칭 품질 점수를 광고 관리자에서 주 1회 확인.

• 쇼핑몰/랜딩 빌더라면 서버 이벤트 deduplicate(중복 제거) 옵션 필수 적용.

2. 광고 세트 타겟팅 전략

• 넓게 시작 → 좁혀가기
  전환 광고는 머신러닝 학습이 중요하니, 초반에 타겟팅을 과하게 세분화하지 않는 것이 좋음.
  (예: "한국 전체 + 20~50세" → 성별, 상세 관심사 세분화는 학습 안정 후)

• 리타겟팅 세트는 최소 7일·14일·30일 이렇게 3단계로 나누어 전환율 비교.

3. 예산 배분 & 학습 안정화

• 신규 광고 세트는 최소 50 전환/주 이상 예산 배정이 학습 안정의 기준.

• 학습 단계에서 잦은 예산 변경(20% 이상)이나 크리에이티브 교체 금지.

• ROAS가 좋은 세트는 예산 20%씩만 증액(갑작스러운 50%↑는 학습 리셋 가능성↑).

4. 크리에이티브 구성

• 메인 세트에는 3~5개 소재(다른 각도·길이·형식) 넣어 AI가 자동 최적화하도록.

• 영상은 첫 3초에 Hook + 명확한 CTA 필수.

• 소재 간 문구는 같고 영상·이미지만 변경해 A/B 테스트하면, CTR과 CVR 차이 분석이 용이.

5. 전환 지표 분석 포인트

• **광고 관리자 → 분해(브레이크다운)**에서 ‘시간대’, ‘플레이스먼트’, ‘연령·성별’별 성과 분석.

• ROAS, CPA뿐 아니라 CTR + ATC(장바구니 담기) → Checkout → Purchase 단계 전환율 퍼널로 병목 파악.

• 모바일 vs 데스크톱 구매율 차이가 크면, 랜딩 페이지 최적화 우선.

6. 전환 최적화 트릭

• 판매량 적은 신제품도 초반에는 Add to Cart(ATC) 전환 목표로 캠페인 시작 → 구매 전환 데이터가 쌓이면 Purchase로 변경.

• 가짜 전환 이벤트로 픽셀 학습을 빠르게 시킬 수도 있음. (단, 품질 낮은 트래픽 주의)

• 계절·프로모션 시기에는 "카운트다운·한정 수량" 등의 FOMO 메시지 반영.

7. 데이터 리타겟팅

• 방문 후 1일 이내 이탈자에게만 재타겟팅하면 CPA가 절반 이하로 떨어지는 경우 많음.

• 인스타그램 프로필 방문자, DM 오픈자, 스토리 반응자도 커스텀 오디언스로 적극 활용.

• 기존 구매 고객은 업셀·크로스셀 광고로 분리 운영.

  
  

  
  

📍 캠페인 전

• 목표 퍼널 단계 확정 (인지/고려/전환/재구매)

• KPI 수치화 (예: ROAS 5 이상, CPA 30% 감소)

• 퍼스트파티 데이터 확보 (CRM, 웹 이벤트, 오프라인 구매)

• 픽셀 & CAPI 이중 트래킹 정상 작동 확인

• 카탈로그 최신화 & 제품 메타데이터 최적화

  
  

📍 캠페인 중

• Advantage+ vs 수동 캠페인 A/B 테스트 병행

• 크리에이티브 최소 3종 이상 → AI 추천 기반 추가 변형

• 광고 성과 3일·7일·14일 단위로 비교

• 고객 여정별 세분화 리타겟팅 진행

  
  

📍 캠페인 후

• 퍼널 단계별 KPI 달성률 확인

• 크리에이티브 성과 상위 20%만 다음 라운드에 재활용

• 측정 결과 기반 예산 재분배

• 보고서에 광고 유형·세그먼트별 효율 데이터 기록