[페이스북 단톡] 초기 머신 러닝의 필요성

2018.08.06 10:55

기홍

[마1*]

질문있습니다

혹시 여기보이는 초기 머신 러닝 이라는거 아시나요?

저거 활용하면 어떤게 좋은지랑 어떻게 키는지 아시는분계신가요?

[쩨1*]

맨처음 광고셋팅할때 페북 로직이 내가 설정한 타겟 내 데이터 수집을 거치는걸로 알고있어요. 그 데이터 수집기간동안은 내가 설정해둔 예산에 맞춰 운영이안되구요. 그 데이터 수집이 끝나면 초기 러닝머신 완료라는 메시지가 뜹니다. 그럼 내가 설정한 타겟을다 파악해서 설정한 예산안에 도달할수있다고 보면 될것같아요~~

[마1*]

답변감사합니다ㅜㅜ

근데이해가좀잘안가네요

[페1*]

*님께서 잘 설명해주셨는데용마**님 머신러닝이란건 이거라고 보시면 됩니다

광고를 최초에 집행을 했고광고가 돌아가지 않습니까?
그럼 광고라는 아이가 공부를 시작합니다

광고를 보고 소비자가 어떠한 행동들을 할것인데요.광고의 목표(켐페인)에 따라 목적이 다르지 않습니까

잠시만여 생각나는대로 썼더니 ..메모장에 정리좀하구 올게여

광고가 최초로 돌아갑니다그럼 1~3일간 머신러닝(최적화)기간이 있습니다
이 과정동안 자신의 광고(목표)에 잘 반응하는 사람들을 찾게되요
그럼 이 최적화기간이 끝난 후에는 잘 반응했던 사람들과 유사한 사람들에게 광고가 노출됩니다
그래서 광고를 며칠 놔둬야한다 놔두면 효율이 대체로 좋아진다 등 이런 말이 나오는 거지요
* 여기서 주의할점은 최적화가 되는 기간동안 수정(예산 타겟 등등)을 하게되면 다시 최적화를 하게 됩니다.

그니까.. 머신러닝이라는 것을 거침으로써 광고라는 아이가 광고주의 목표에 따라 광고 효율이 좋아지게끔 학습을 한다고 보심 됩니다

이제 경험이 많아지면 이 기간을 안겪어도이 광고가 효율이 좋을지 안좋을지가 보입니다

음.. 죄송합니다설명이 넘 어려워요 ㅠㅠ
영화 보고 올게용
다른 고수님들 설명 좀 해주세여 헤헤

이해 되셨을지 몰겠음

[강1*]

머신러닝 이라는건.. 그냥 페이스북의 최적화 툴로 보면 될거 같구요.(단어 자체를 저렇게 만들어 놓은거고..) 공**님 말대로 최적화 된다고 보시면 이해가 쉽게 됩니다 ''

[정1*]

통상 인공지능은 학습기간을 거친 후 이 결과를 토대로 확률게임을 합니다.프로세스로 보면...
정책(캠페인목표) 설정 > 광고 시작 > 초기 결과 학습(목표행동 수집 및 학습 약 30여 개의 목표행동 달서유 소요기간 약 2~3일) > 목표행동 가능성 높은 유저 발굴 > 이 유저들 대상 광고 노출 확대

이런 순으로 진행됩니다.

학습 완료를 초기머신러닝 완료라고 합니다.

[페2*]

페이스북 페이지와 그룹이 밀접한 관계가 있나요?

페이지를 키우려면 그룹도 키워야 된다던지 하는 관계요~

[정1*]

잘되는 페이지들은 그룹 운영도 함께 하는 경향이 있지 않나요?

[강1*]

저희는 그렇게

운영하고 있어요 :)

[정1*]

제 경우 외부 강의를 하는 경우 통상 페이지와 그룹을 함께 가라고 이야기하는 편입니다.