ScrapeStorm과 LISTLY는 현재 인기 있는 웹 스크래핑 도구입니다. 오늘은 이 두 수집 도구의 기능이 어떻게 다른지, 어떤 웹 스크래핑 도구가 당신에게 더 적합한지 알아보겠습니다.

1.제품 소개

 ScrapeStorm（https://kr.scrapestorm.com/）은 前 구글 검색기술팀이 인공지능을 기반으로 개발한 신세대 웹 스크래핑 툴입니다. 강력한 기술과 쉬운 사용방식의 노코딩 툴. 운영, 영업, 금융, 뉴스, 전자상거래 및 데이터 분석. 사용자뿐만 아니라 정부 기관 및 학술 연구에도 적합한 도구입니다. 사용자들에게 웹 페이지의 99%를 스크래핑할 수 있는 두 가지 스크래핑 모드를 지원합니다.

 LISTLY（https://www.listly.io/）는 Chrome 및 Edge를 지원하는 웹 페이지 데이터 스크래핑 확장프로그램입니다. 대상 사이트에서 LISTLY의 확장 프로그램 아이콘을 클릭하면 수만 개의 웹페이지도 엑셀 시트 한 장에 통합할 수 있습니다. 사용자가 엑셀 형식으로 데이터를 정리하고 통계를 쉽게 집계할 수 있도록 상품 데이터 또는 기타 관련 데이터가 있는 웹 페이지를 캡처하는 데 적합합니다. 웹 링크를 입력하면 웹 페이지의 각 부분을 자동으로 판단하여 우리에게 필요한 엑셀 문서로 정보를 전달합니다.

2.크롤링 URLs수 비교

 ScrapeStorm은 크롤링 URLs수에 제한이 없습니다.

 LISTLY는 크롤링 URLs수에 제한이 있으며 무료 버전은 월 100개의 링크를 수집할 수 있으며 유료화 후에도 제한이 있습니다.

3.필드 형식 비교

 ScrapeStorm 스크래핑 데이터 미리 보기가 표로 표시됩니다.

 LISTLY 스크래핑 데이터 미리보기는 카드로 표시되며 상위 4개 또는 상위 30개를 선택할 수 있습니다.

4.스크래핑 방식 비교

 ScrapeStorm은 스마트 모드와 순서도 모드를 지원합니다. 스마트 모드는 사용방식이 매우 간단합니다. 추출하려는 URL만 입력하면 규칙을 복잡하게 설정하지 않아도 데이터를 수집할 수 있습니다. 순서도 모드는 포인트-앤-클릭으로 우리가 웹을 직접 브라우징하는 절차와 완전히 일치합니다. 사용자는 추출하려는 웹 사이트를 열고 간단하게 클릭만 몇 번 하면 클릭 소프트웨어가 알아서 복잡한 규칙을 생성합니다. 

 LISTLY는 전체 페이지 스크래핑과 일부 정보 스크래핑을 지원합니다.전체 페이지 스크래핑은 웹 페이지 정보를 지능적으로 식별하여 자동으로 필드를 생성하고 자동 수집을 실현할 수 있습니다. 일부 페이지 스크래핑은 사용자가 수동으로 클릭하여 정보 스크래핑할 수 있습니다.

5.특색 기능 비교

 ScrapeStorm은 스크래핑 태스크의 스케쥴러, IP전환 딜레이, 자동 추출, 파일 다운로드,가속 엔진,중복 제거등 다양한 기능 설정을 지원합니다.

 LISTLY는 스크래핑 태스크의 스케쥴러, 자동 스크롤, 자동 저장, 자동 클릭, 로딩 대기등 설정을 지원합니다.

6.내보내기 유형 비교

 ScrapeStorm은 여러 데이터 내보내기 형식을 무료로 지원합니다.내보내기 유형에는 Excel, CSV, TXT, HTML 및 데이터베이스 MySQL, SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, 그리고 Google Sheet가 포함되며 필요에 따라 적절한 데이터 내보내기 유형을 선택하시면 됩니다.

 LISTLY는 또한 여러 개의 데이터 내보내기 형식을 지원합니다. 내보내기 유형에는 Excel, Google Sheet, API(CSV, JSON) 및 HTML이 포함되지만 Excel 및 Google Sheet를 제외한 데이터 내보내기 유형에는 비용을 지불해야 사용할 수 있습니다.

결론：

1.LISTLY는 단일 페이지의 데이터 캡처, 낮은 웹 페이지 수집 요구 사항 및 데이터 내보내기 형식이 단일 사용자에게 더 적합합니다.

2.ScrapeStorm은 강력한 기능으로 여러 페이지의 데이터를 캡처할 수 있어 더 많은 사용자의 요구를 충족시킬 수 있으며 더 중요한 점은 무료로 사용할 수 있다는 것입니다!

여러 기능을 비교한 후 두 웹 스크래핑 도구는 각각의 장점이 있습니다. 그러나 웹 스크래핑하기 위해 ScrapeStorm을 사용하는 것이 더 좋습니다. ScrapeStorm을 사용하여 사용자는 대량의 웹 데이터를 빠르고 정확하게 얻을 수 있어 작업 효율성이 향상되고 정보 획득 비용이 절감됩니다.