대 AI 시대 입니다. 여러분 AI 다 활용 하고 계신가요?

제가 쓴 AI 글 다 보셨나요? 간단하지만

실무에서 AI를 통해서 할 수 있는 것들이

다양하게 있는데 실무로 GPT를 활용하는

방법이 곧 마케터의 실력이 되는 세상이

되는게 기정 사실이지 않나 싶네요!

왜? AI를 그럼 사용 못하면 망하냐?

혹은 AI 그거 결과물이 너무 안좋은데?

하시는 분들도 많을겁니다 정말로

AI에 대해서 둔감하게 느끼시는

분들이 제 주변에도 매우 많더라구요.

AI를 사용하는 사람과 아닌 사람의

결과물 차이 그리고 생산성의 차이가

매년 거듭하면 격차가 벌어질 것으로

보입니다 아래 그래프 처럼요 !

제가 그냥 간단하게 그려봤습니다.

사실 기반으로 작성한것은 아닙니다.

제가 요즘 AI를 적극적으로 저의 회사와 

그리고 제 개인적으로 도입하고 사용을

해보니 확실히 변곡점이라는 부분이 

생길거 같습니다. 2023년 부터 붐이

일어난 AI는 2024년에 좀 식는 분위기

입니다. 

사람들 반응이

와!! 신기해!!! 신기하다

gPT라는 AI 인공지능이래

하면서 써보더니!

어? ....

이거 완전 깡통이자나

답변도 이상하고

거짓말하고 투성이네

라고 난리가 났었죠

세종대왕 맥북 사례도 그렇고

그외 재미있는 사례들이 많죠

AI는 거짓말 너무 잘한다 라고

하면서 말이죠...!

그런데 왜 저는 AI 가 결국

사업의 특이정 그리고 우리 삶의

특이점에 강력한 작용을 해서

변곡점이 찾아 올거라고 생각이

무조건 듭니다. 그 시점이 

언제일지는 저도 정확하게 알수 없지만

제가 생각하는 시점은 아까 보여드린

그래프 시점!

2026년 이나 2027년쯤 

아닐까 생각이 듭니다.

지금 세상이 미친듯이 변화하고

성장하고 있는것은 분명합니다.

너무 너무 유명한 테슬라

옵티머스 로봇도 마찬가지죠

옵티머스 뿐만 아니라 

구글 이나 다양한 곳에서

대기업 뿐만 아니라 

ai 관련 기술 접목해서

인공지능 로봇의 개발이 

가속화도 되어가고 있습니다.

무조건 이런 개발에 필요한건

대신 움직이고 생각하는 

"뇌" 신경망이 필요하기 때문이죠

예~~전에 제가 매크로나 

단순하게 세팅하고 운영 관리하는

프로그램만들어서 모든 변수를

집어넣으면 되겠다! 라고 생각

했던 무지한 시절이 있었습니다

정말 무지했죠...

광고 세팅이나 변수도

어마어마하죠?

큰 변수값으면 어느정도

통제는 가능하지만

사람처럼 정밀하게 조정하는것은

불가능합니다. 단순한 매크로

만으로 절대로 불가능하죠

a b~ a1 ~ Z1 등등 변수가

너무 많습니다 광고 조정 변수에서

그걸 사람이 판단하고 조작하는게

쉽다 판단했는데 이걸 기계언어로

기계가 판단하고 조정하려면 최소

5~10개 조건을 한번에 이해하고

움직여야하는데 이게 자체가 

결국 ai 라고 인공지능이라고 

개발자분들이 설명하시더라구요

신경망이 서로 얽혀서 데이터를

받아드리고 그 받아드린 데이터를

소화해서 어떤 행동을 출력하고

이게 ai 라는 이야기 이고

이것이 엄청난 생물학적으로 

발달이 잘된것이 "사람" 이라고

말하고는 합니다 여러가지 서적이나

영상이나~ 자료 들에서 말이죠 ㅎ

그래서 막 사람도 결국 프로그래밍

된 그냥 일부 우주 속의 기계 아니냐

생물학적 기계아니냐 뭐 그런 썰부터

등등 많죠 이런 이야기를 길게하면

너무 지루하니 ~ 패스 하겠습니당 ㅎ

본론으로 돌아가서 결국에 왜?

우리는 ai를 활용하는 마케터가 되어야하냐

마케팅을 하는 사람들 혹은 사업을

하는 사람은 인공지능이 왜 필수인가?

정리를 한번 해보겠습니다.

4가지 정도 추려지는 거 같습니다.

1. 생산성이 인간을 초월한다.

2. 전문적인 지식의 기억력을 만들어 줄 수 있다.

3. 좋은 데이터가 있으면 그것을 100% 모방한다.

4. 어떤 카테고리에도 적용 할 수 있는 범용성을 가지고 있다.

위 5가지를 주목해야합니다.

풀어서 간단하게 말씀드려보면!

1. 생산성이 인간을 초월한다.

우리 인간이 생산을 해 낼 수 있는 평균시간

즉 업무시간으로 치면 하루에 몇시간 정도

해낼까요? 길어야 8시간 입니다. 평균으로

개인으로 보면 엄청나게 12시간 16시간

해내시는 분들이 있는데요!

근데 사람이 같은 비슷한 작업을 반복시

지치고 생산성이 떨어집니다. 

이런 부분에서 생산성이 아주 뛰어납니다.

어? 그럼 매크로랑 같은 이야기 아니냐?

라고 하실 수 있습니다 어느정도 매크로

처럼 그런 일도 해냅니다. 하지만 반복적

창의적인 카피를 생산해내는 것도 가능합니다

주제를 조금 바꾸거나 표현하는 방식을

변경하거나 하는것도 금방 해냅니다.

사람이 하면 오래 걸리는 교육을 통해서

인지하고 학습해서 뽑아내는 일 조차도

AI는 군소리 없이 잘 해냅니다.

생산성이라 함은 같은 시간안에

얼마나 더 많은 일을 해내냐 입니다.

즉 토지 , 자원 , 노동력 을 투입해서

그 투입된 양대비해서 이뤄지는 

산출물을 이야기하는데.

초반에 노력해서 학습을 잘시킨

AI는 내가 원하는 생산물을 

정말로 빠르게 잘 생산해냅니다.

예를 들어서 제가 해본 경험으로는

카피를 좋은 카피를 뽑아내도록

좋은 정보를 잘 기억 시키고 

GPT 는 토큰 이라는게 있는데

이게 토큰이 기억력 입니다.

토큰 안에 움직일 수 있도록 

잘 조정해서 내용을 넣어주고

필요한 대화를 이끌어 낸 다음

충분히 내용이 인지가 된 GPT의

경우 제가 원하는 카피를 뱉어내기

시작힙니다. 단순히 교과서식 카피가

아니라 실제로 실전에 쓰기 좋은

카피들을 10개 20개씩 만드는데

최대 10~20분 만에 50~100개

이상의 카피를 양질의 카피를 뽑아

냅니다. 사람에게 시키면 얼마나

생산성이 나올까요? 50개? 나올까요

절대 안나올겁니다. 50개 카피가 다

다르고 중복없는 형태로 하기에는

사람과 생산성 차이가 10배 이상

날겁니다. 1시간안에 한다고 하면

사람이 30개 정도 뽑아낼겁니다

그런데 GPT는 10~20분만에

100개도 뽑아내는거 보면 정말

대단한 "생산성" 이라고 할 수 있습니다.

이래도 안쓰실건가요?

그냥 호기심에 몇번 질문해보고

이게 결국 GPT 는 효용성이 떨어져라고

생각하기 보다는 정말로 나의

상품의 전문적인 GPT를 한번

전문성을 가지고 지식을 주입시키고

답변의 방향성을 가지치기만 잘해도

매우 좋은 성과가 나올 수 있다라는

것입니다. 생산성을 확장시키는 도구로

GPT 무조건 사용해보세요!

2. 전문적인 지식의 기억력을 만들어 줄 수 있다.

GPT 에게 전문적인 지식의

기억력을 만들 수 있다라는 것은

사람이 공부해서 적용하는게 아니라

그 지식을 넣어서 내가 그 지식을

완전히 습득하지 못하더라도 

GPT에게 비슷하게 구현을 하게

만들 수 있다는 이야기 입니다.

전문가의 지식을 넣어본 경험으로

제가 좋아하는 카피책의 법칙을

간단하게 원리와 법칙의 예시를

GPT에게 먹이고 이것과 비슷하게

다른 카테고리의 상품의 특징을 넣고

그 제품의 카피를 요청하니 정말로

사람들보다 훨씬 더 빠르게 좋은

카피를 생성해냅니다.

바로 카피의 전문가가 되는 것이죠

다만! 

그 카피 책의 전문 지식을 아는 사람과

모르는 사람이 학습된 내용일지라도

결과물 자체를 판단하고 가이드하는

능력이 부족해서 같은 학습된 GPT를

쓰더라도 결과물이 천차만별이 됩니다.

정말 신기하죠. 결국 쓰는 사람이

어떤 사람이냐에 따라서 결과물이 다르다

라는 이야기입니다.

저도 AI 전문가분에게 배울때 확실히

느낀거지만 AI 전문가도 말합니다

현재까지 AI 만으로 결과물을 완벽하게

만들어서 성과를 낸 사례는 없다고 합니다.

다만 사람 > GPT > 사람 > GPT 해서

본래 사람이 10을 만들 수 있다면

생산성 기분에서 10에서 100까지 

같은 시간에 생산성이 증가하고

사람이 10의 생각의 범위를 가지면

+ 20 ~ 30 을 해서 40의 생각의

범위에서 보조자의 역활을 해서

좀 더 나은 생각을 더 빠르게 창의적인

결과물을 만들게 도움을 줍니다.

혼자서 업무할때 뭔가 보조가 필요하거나

누군가의 제 3자의 의견이 궁금할때

내가 조언 얻고 싶은 전문가의 지식을

바탕으로 받아보고 싶을때 

GPT또는 다양한 AI 툴은 

엄청난 보조 역활을 하는 보조자

역활을 하게 됩니다.

그래서 전문가의 지식을 

잘 넣을 수 있다고 말하는 것입니다

다만 그 전문가의 지식을 

어느정도 교육을 하지 받지 않고

아무런 배경지식이 없는 상태라면

AI 가 만들어내는 결과물 자체가

퀄리티가 몇배 이상 차이날 수 

있으니 나도 공부하고 AI 도 공부시키고

같이 공부해서 시너지를 만들어보세요.

3. 좋은 데이터가 있으면 그것을 100% 모방한다.

지식과 데이터 비슷한 말이지만

지식은 어떤 것을 만들어 낼 수 있는 

방법이나 가이드 같은 것이라면

데이터는 어떤 정량적인 반복적으로

혹은 어떤 행동을 했을때 나오는

사후에 나오는 정보 입니다.

사후에 나오는 데이터가 있으면

많다면 정말로 AI를 쓰기 쉽습니다.

왜냐? 정말 좋은 지식의 글이 있는데

이게 먹히는지 안먹히는지 알수 없다면?

정말 좋은 지식일까요? 

그래서 그 지식을 검증하는 것이

가설을 세우고 실험하는 것이죠

좋은 데이터는 그런 반복적으로 한뒤

내가 생각하는 전문적인 결과물의 

데이터가 있으면 좋다는 이야기입니다.

예를들어서 CTR이 4% 이상 나오는 단어

혹은 문장 , 흐름 , 표현방식을 수집하고

정량적으로 정리해두면 이것이 데이터가

되고 이것을 AI에게 먹이고 특징이나 

반복되는 패턴을 찾아달라하면 찾아주고

그 패턴을 바로 적용해달라 하면 바로 

빠르게 적용해줍니다.

예를 들어서 신입사원에게 이 패턴을

분석하고 이해해서 빠르게 적용해달라

하면 바로 적용이 1시간 안에 될까요?

절대안되죠....! 천재가 아닌 이상 쉽지 

않는것이 현실입니다.

그래서 그런 데이터를 GPT한테 먹이세요

아주 훌륭한 부사수 혹은 내가 원하는

그런 직무의 서포터 하는 AI이 될 겁니다.

4. 어떤 카테고리에도 적용 할 수 있는 범용성을 가지고 있다.

위에 설명한 내용의 연장선 이라 빠르게

4번은 설명하고 끝내겠습니다.

결국 아직 까진 AI가 모든 걸 할 수 없습니다.

다만 카테고리나 세분화된 업무에서 

반복적인 생산성 그리고 창의적인

내용의 전문지식을 뾰족하게 학습시키면

그 카테고리의 전문가가 됩니다.

뷰티 전문가? 가 아닙니다

뷰티 리뷰 생성 전문가 이런식입니다.

또 더 세분화하면

뷰티 여드름 크림 리뷰 생성 전문가!

좁히면 좁힐 수록 AI 성능과 학습능율은

높아집니다. 확실합니다 제가 해본 경험으로

리뷰 형식의 영상 기획하는 GPT한테

갑자기 실험영상 기획하는 걸 시키면

갑자기 어버버버 합니다. 그래서 잘 학습시킨

봇을 채팅별로 구분해야합니다.

어떤 카테고리든 학습 시키는 것은 가능하나

그냥 아무거나 넣는게 아니라 채팅별로 나누거나

해서 카테고리 별로 관리하면 엄청난 

업무 효용성을 가져옵니다.

AI 라 해서 영화에서 보는것 처럼

자비스 처럼...? 아이언맨 나오는 

그런 녀석이 나오려면 아직 시간이 걸립니다.

그러니 아직 우리는 AI를 어떻게 

쓰고 어떤 방향에서 활용하면 좋은지

계속 고민해야합니다.

그런 차원에서 최근 GPT 4나 다른 AI툴

써봐도 집중된 AI가 결과물이 좋다

그리고 사람을 거치고 AI 거치고 사람거쳐서

AI로 결과를 내는 모든 AI에게 결과물을

맡기는게 아니라 사람 > AI > 사람 으로 결과

내는 형태로 하면 지금 결과물은 좋다

입니다 그중에 카테고리를 항상 나눠서 

세분화해서 관리하세요 

여러분들의 업무를 2배 빠르게 만들어줄

풀템이 완성이 될겁니다 ㅎㅎ

그래서 마무리 하자면!!!

AI 효율을 높이기 위해서는 

사용법을 충분히 잘 이해해야합니다

그 사용법 대로 이용하고 잘 학습된

데이터를 넣어주고 예시를 주면

aI를 놀라울 만한 생산성과 창의성을

가져옵니다. 실무에서 써도 손색이 없습니다.

이미 저희 회사는 많이 쓰고 있구요 

여러분들도 많이 써야합니다. 그래야지

변곡점이 오는 시점에 여러분들의

행복한 일상을 지켜줄 겁니다.

실제로 GPT 5가 곧 공개 된다 하는데

어떤 유투브 뉴스에서 GPT 5는 인간의

IQ로 평가하면 1500정도 된다고 합니다.

어마어마하죠... 나왔을때 얼마나 더 

많은 생산성을 가져올지 궁금합니다.

사람이 일하는 시대는 아직 없어지지 

않을겁니다. 절대로 다만 AI를 통해서

얼마나 누가 더 좋은 결과물을 다양하게

실험하고 실행하는지 더 빠르게 움직이는지

꼭 여러분들도 실행해서 한 획을 그어보세요

AI 전문가는 있지만 실제로 실전에서

AI를 사용해서 효율을 내는 실전 전문가는

아직 전무한 상태 이기도 합니다 대부분이

AI로 돈벌기 숏츠 만들기 이런걸 합니다.

지금 가지고 있는 업의 전문성을 더 높이고

생산성을 높이는 것이 초점을 맞춰보세요

어느샌가 나의 직무 + AI 프롬프트 

전문가가 될 것입니다 ㅎㅎ

모두들 대 aI 시대 사용하고 학습하고

습관이 되셔야합니다. 관성처럼

예전에 일하는 방식이 편하다 생각 절대로

하지마시구 AI를 내 업무에 플로우 순서에

꼭 끼워넣으시고 계속 학습하고 변화를

 기다리는 그럼 선구자가 되어보세요!!!!!

그래서! 저는 이번에 16가지 칼럼을 써보려합니다

아래와같습니다!

목차

1. AI의 출연으로 인한 변화

2. 프롬프트에 대한 이해

3. 프롬프트 짜는 방법

4. 어디 활용하면 좋을까 AI

5. AI 별 장단점

6. 챗 GPT S 제발 이렇게 쓰세요

7. AI 핵심은 데이터 와 프롬프트

8. 데이터가 없다면 크롤링하자 (GPT 통한 크롤링)

9. 크롤링 데이터 활용 GPT

10. 마케팅활용 하는 카피 GPT

11. 디자인 활용하는 AI

12. 광고 소재 활용한 AI 소재 예시

13. 결과물 좋게 만드는 고급 데이터 만들기

14. 일반 GPT와 학습 GPT 결과 차이

15. AI 연계 활용법들

16. 앞으로 AI를 활용하려면?

이 16편으로 GPT 또는 다양한 AI 에 대한

글로 찾아뵐게요~~ ㅎㅎ 파이팅입니다!